上次遗留了两个问题,先说一下自己的看法
问题:
1.明明一个线程只能处理一个请求,那么栈里的元素永远是在栈顶,那为什么需要用栈这个结构?用普通变量不行吗.
2._request_ctx_stack和_app_ctx_stack都是线程隔离的,那么为什么要分开?
我认为在web runtime的情况下是可以不需要栈这个结构的,即使是单线程下也不需要,原本我以为在单线程下,当前一个请求阻塞后,后一个请求还会被推入栈中,结果并不是这样,这也就说明了,栈的结构和是不是单线程没关系,为了验证这点,我写了个简单的接口验证这点:

from flask import Flask,_request_ctx_stack

app = Flask(__name__)


@app.route('/')
def index():
    print(_request_ctx_stack._local.__storage__)
    time.sleep(1)
    return '<h1>hello</h1>'

app.run(port=3000)

def wsgi_app(self, environ, start_response):

ctx = self.request_context(environ)
ctx.push()
print(_request_ctx_stack._local.__storage__)

我在Flask类中的wsgi_app()方法中加了这一句print(_request_ctx_stack._local.__storage__),wsgi_app()是后端接收应用服务器发来的包装好的WSGI请求的函数,后面会讲到,由于一个线程只能处理一个请求,所以结果应该是栈中永远只有一个请求对象,在路由接口中我延时了1秒,假设成阻塞,看一下结果:

 * Running on http://127.0.0.1:3000/ (Press CTRL+C to quit)
{139851542578944: {'stack': []}}
127.0.0.1 - - [14/Apr/2018 14:31:17] "GET / HTTP/1.1" 200 -
{139851542578944: {'stack': []}}
127.0.0.1 - - [14/Apr/2018 14:31:18] "GET / HTTP/1.1" 200 -
{139851542578944: {'stack': []}}
127.0.0.1 - - [14/Apr/2018 14:31:19] "GET / HTTP/1.1" 200 -

每次栈中只有一个请求对象,这也就说明了栈这个结构和web runtime下的单线程无关,那么就剩下非web runtime的情况了,最常见的是离线测试:

from flask import Flask,_request_ctx_stack,_app_ctx_stack


app = Flask(__name__)
app2 = Flask(__name__)


def offline_test():
    with app.app_context():
        print(_app_ctx_stack._local.__storage__)
        with app2.app_context():
            print(_app_ctx_stack._local.__storage__)

    with app.app_context():
        with app.test_request_context():
            print(_request_ctx_stack._local.__storage__)
            with app.test_request_context():
                print(_request_ctx_stack._local.__storage__)

离线测试是单线程的,通过这个例子也能得到第二的问题的答案,为什么要将请求和应用分开,一个原因是flask支持多个app共存,这需要用到中间件,另一个原因是离线测试时,有可能只需要用到应用上下文,所以需要将两者分开,在离线测试时如果进行了嵌套则栈结构的特点就发挥了出来,看一下运行的结果:

{140402410657536: {'stack': []}}
{140402410657536: {'stack': [, ]}}
{140402410657536: {'stack': []}}
{140402410657536: {'stack': [, ]}}

结果显而易见
总结一下:栈结构和分离请求和应用是为了离线测试更加灵活
web应用服务器 WSGI 后端之间的关系
web应用服务器的作用是监听端口,当接收到客户端的请求后将请求转化成WSGI格式(environ)然后传给后端框架
应用服务器<—-WSGI协议—->后端框架
WSGI是应用服务器和后端框架之间的桥梁,使得服务器和后端框架分离,各司其职,程序员也能专注于自己的逻辑
在WSGI中规定了每个python web应用都需要是一个可调用的对象,即实现了__call__这个特殊方法,Flask就是一个可调用对象
web应用服务器从哪里将包装好的请求发送给后端
在flask中使用了werkzeug这个工具包,在werkzeug.serving中有一个类,class WSGIRequestHandler(BaseHTTPRequestHandler, object)
这个类提供了environ字典对象,定义了start_response()和run_wsgi()方法,在run_wsgi()中有一个execute(),看一下源码:

def execute(app):
    application_iter = app(environ, start_response)  #从这里发送到后端
    try:
        for data in application_iter:
            write(data)
        if not headers_sent:
            write(b'')
    finally:
        if hasattr(application_iter, 'close'):
            application_iter.close()
        application_iter = None

第一句application_iter = app(environ, start_response)就调用了Flask.__call__(),并将environ, start_response传入,而Flask.__call__()就return了self.wsgi_app(),
这个wsgi_app(environ, start_response)是一个标准的请求处理函数,所以它就是整个后端处理请求的入口函数,environ是一个包含所有HTTP请求信息的字典对象,start_response是一个发送HTTP响应的函数,environ是从应用服务器传过来的,start_response是定义好的,这些都不需要后端开发人员关心
总结一下:
1.WSGI规定了后端处理函数的格式,即需要接受environ,start_response这两个参数,这两个参数从应用服务器传给后端框架
2.python web应用对象需要是可调用的,即实现了__call__方法,返回WSGI规定格式的后端处理函数来处理请求及返回响应
3.应用服务器会使用werkzeug.serving中的WSGIRequestHandler类中的相应方法,将http请求转化成WSGI格式,所以说werkzeug是一个遵循WSGI协议的工具包,提供给应用服务器使用
后端处理请求返回响应整个流程
之前说到,后端处理请求的入口函数是wsgi_app(self,environ,start_response),先看下源码:

    def wsgi_app(self, environ, start_response):
        ctx = self.request_context(environ)  #1
        ctx.push()  #2
        error = None
        try:
            try:
                response = self.full_dispatch_request()  #3
            except Exception as e:
                error = e
                response = self.handle_exception(e)
            except:
                error = sys.exc_info()[1]
                raise
            return response(environ, start_response)
        finally:
            if self.should_ignore_error(error):
                error = None
            ctx.auto_pop(error)

其中有三句比较关键,我写了序号
第一句:self.request_context(environ),看下request_context这个方法:

    def request_context(self, environ):
        return RequestContext(self, environ)

简而言之,传入environ,初始化一个请求上下文对象并返回
第二句:ctx.push(),看下源码:

    def push(self):
        top = _request_ctx_stack.top
        if top is not None and top.preserved:
            top.pop(top._preserved_exc)

        app_ctx = _app_ctx_stack.top
        if app_ctx is None or app_ctx.app != self.app:
            app_ctx = self.app.app_context()
            app_ctx.push()
            self._implicit_app_ctx_stack.append(app_ctx)
        else:
            self._implicit_app_ctx_stack.append(None)

        if hasattr(sys, 'exc_clear'):
            sys.exc_clear()

        _request_ctx_stack.push(self)

        self.session = self.app.open_session(self.request)
        if self.session is None:
            self.session = self.app.make_null_session()

简而言之,推入应用上下文和请求上下文,如果设置了secret_key则开启一个session,关于flask的session放到后面说
第三句:self.full_dispatch_request(),是处理请求的关键函数,看下源码:

    def full_dispatch_request(self):
        """Dispatches the request and on top of that performs request
        pre and postprocessing as well as HTTP exception catching and
        error handling.

        .. versionadded:: 0.7
        """
        self.try_trigger_before_first_request_functions()
        try:
            request_started.send(self)
            rv = self.preprocess_request()  #function1
            if rv is None:
                rv = self.dispatch_request()  #function2
        except Exception as e:
            rv = self.handle_user_exception(e)
        return self.finalize_request(rv)  #function3

这个函数中嵌套了另外三个函数,预处理函数preprocess_request(),主处理函数dispatch_request()和最终处理函数finalize_request(rv)
1.preprocess_request()是处理被before_request装饰器装饰的函数
2.dispatch_request()匹配请求的URL,并返回视图函数的返回值rv
3.finalize_request(rv)接受视图函数的返回值,并生成响应,这里有make_response和process_response这两个函数,make_response生成响应对象,process_response对响应做一些处理,比如后面要讲到的session
响应生成后,在wsgi_app中return response,最后调用ctx.auto_pop()将请求和应用上下文推出栈,return的response会通过start_response发送到应用服务器,并由其发送到客户端,这样一次请求就结束了.
最后说说session
flask中的session是client side session,说白了就是session会封装在cookie中在最终响应时会发送给客户端,而在服务器本地不会存储,所以叫作client side session,要使用session需要设置secret_key这个配置,通过app.secret_key来设置,用来验证签名,等到下次客户端发来带有cookie的请求时,后端就能从生成对应的session中解析出带有的信息,写个简单的应用来看下session怎么用:

from flask import Flask,session


app = flask.Flask(__name__)
app.secret_key = 'gjx'


@app.route('/')
def index():
    if 'name' in session:
        print(session['name'])
    else:
        print('stranger')
    return '<h1>/</h1>'


@app.route('/')
def test(name):
    session['name'] = name
    print('session set successful')
    return '<h1>test</h1>'


app.run(port=3000)

跑起来后,在浏览器输入127.0.0.1:3000/,会打印出stranger,
然后访问127.0.0.1:3000/jx后,后端打印出session set successful,并且浏览器会收到服务器发来的cookie,
Set-Cookie:session=eyJuYW1lIjoiangifQ.DbNHuQ.MPZLWzoLdga2SPMg0plMYmKlJMc; HttpOnly; Path=/ 这是我测试时收到的,有三个字段,第一个是session的内容,第二个是时间戳,第三个是验证信息
这时已经设置好了session,并且得到了cookie,再次访问127.0.0.1:3000/,后端打印出了jx,就是之前设置的值
如果对session内的值更改,则返回的cookie也会更改,那么在那保存,在那创建session呢?
之前在分析后端请求流程是提到了,在RequestContext的push方法最后:

        self.session = self.app.open_session(self.request)
        if self.session is None:
            self.session = self.app.make_null_session()

如果设置了secret_key则会执行open_session开启一个session,那如果更改了在哪里保存呢?
在finalize_request执行的self.process_response中:

    def process_response(self, response):
        ctx = _request_ctx_stack.top
        bp = ctx.request.blueprint
        funcs = ctx._after_request_functions
        if bp is not None and bp in self.after_request_funcs:
            funcs = chain(funcs, reversed(self.after_request_funcs[bp]))
        if None in self.after_request_funcs:
            funcs = chain(funcs, reversed(self.after_request_funcs[None]))
        for handler in funcs:
            response = handler(response)
        if not self.session_interface.is_null_session(ctx.session):
            self.save_session(ctx.session, response)
        return response

在最后判断如果session不是null session的话会执行self.save_session来保存更新session,在self.save_session中会调用response.set_cookie,flask中的session大概就是这样
总结一下:
1.分析了应用服务器封装好的environ从哪发送给后端
2.分析了应用服务器 WSGI 后端之间的关系以及WSGI协议对接口的标准定义,使得后端人员只需要关心自己的逻辑
3.分析了后端接收到应用服务器发来的WSGI请求之后的一系列处理流程,主要函数是wsgi_app(environ,start_response)
4.最后简单分析了flask中的session机制,它是client side session的.