最近要写一个类投票的系统：由于访问量可能会比较大，最好不直接使用mysql数据库，完全使用缓存的话，存在缓存失效等的风险，因此在mysql上面写个缓存中间过渡：
1.memcache
按照我的习惯，肯定是使用redis，但是公司目前这个项目线上还没有redis服务，只好凑合一下使用memcache。
第一次的时候使用memcache
这么写：
key为’13453′ value为13920,
key为’13454′ value为12989,
…
但是这么一来的话就不好排序了，每次想排序，都要从缓存中取出很多个值。
第二次这么写：
memcache中存储了一个数组: ‘pid’ =>count
array(
‘13453’ =>13920,
‘13454’=>12989,
…
)
每次有人投票需要先取出该数组，然后再对应的pid上面加1，排序，再存入memcache中，代码如下：
[php] view plaincopyprint?在CODE上查看代码片派生到我的代码片
/**
* @brief 从memcache中取出数据，并相应增加一，然后排序
*/
private function _addCount($uid) {
if(empty($uid)) {
return false;
}
$mc_key = “MEM_KEY_SORT”;
$list = self::memcache()->get($mc_key);
$list[$uid]++;
if(empty($list)) {
$list = $this->_getCount();//数据不存在则查询数据库（group by）
}
asort($list);
$ret = self::memcache()->set($mc_key, $list);
}
[php] view plaincopyprint?在CODE上查看代码片派生到我的代码片
/**
* @brief 从数据库获取投票次数
* @return array(‘uid’ => ‘次数’)
*/
private function _getCount() {
$sql = “select pid,count(pid) as count from tmp_ssjj_zqwz group by pid”;
$query = self::db()->query($sql);
while(($row = self::db()->fetch_array($query))!==FALSE) {
$list[$row[‘pid’]] = $row[‘count’];
}
return $list;
}
数据结构如下：
CREATE TABLE tmp_ssjj_zqwz (id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘自增编号’,uid int(11) NOT NULL COMMENT ‘投票id’,type int(11) NOT NULL DEFAULT ‘0’ COMMENT ‘投票类型’,pid int(11) NOT NULL DEFAULT ‘0’ COMMENT ‘被投票id’,
PRIMARY KEY (id),
UNIQUE KEY unique_uid_type (uid,type),
KEY index_pid (pid)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=gbk;
加上索引，使用group by来统计数据：
select pid,count(pid) as count from tmp_ssjj_zqwz group by pid
2.使用redis中的有序集合，直接解决问题：
value为’13453′ score为13920,
value为’13454′ score为12989,
…
一段代码，直接搞定：
$list= $redis->zRange($_GET[‘key’], 0, -1);
最后，我是redis的fans。比较支持redis
