Mongo语法总结

2024年1月8日 140次阅读 来源: Huangy远

  • 先进行过滤，再分组
    1、实例：

    db.getCollection('UpMsgItem').aggregate(
[
{$match : {
    createTime : {$gt : 1513568964539, $lte : 1516160964542 },
    wxAppId : "wx8bd8a617c9ae66ed" }},
    {$group : {_id : "$wxOpenId"}}
])

    2、解释：
    match进行过滤，这里利用createTime、wxAppId两个字段进行过滤。过滤之后的数据，根据_id进行分组。$group对应的值就是分组以后返回的数据，可以在里面进行聚合操作。

  • 多个字段进行分组
    1、实例：

    db.getCollection('UpMsgItem').aggregate(
    [
    {$match : {
    createTime : {$gt : 1519613221561, $lte : 1519699621562 }}},
    {
        $group : {"_id": { "wxOpenId" : "$wxOpenId", "wxAppId": "$wxAppId"}}
    }
])

  • 计算分组以后的记录数：
    1、实例：

    
    db.getCollection('UpMsgItem').aggregate(
[
{$match : {
    createTime : {$gt : 1507508412000, $lte : 1522881012000 }}},
    {
        $group : {"_id": { "wxOpenId" : "$wxOpenId", "wxAppId": "$wxAppId"}}
    }
]).map(function(record, index){
        print(index);
 });

  • 先过滤，在进行分组、聚合操作：
    1、实例：

    db.getCollection('UpMsgItem').aggregate(
    [
    {$match : {
        createTime : {$gt : 1513568964539, $lte : 1516160964542 },
        wxAppId : "wx8bd8a617c9ae66ed" }},
        {$group : {_id : "$wxOpenId", sumCreateTime: {$sum: "$createTime"}}}
    ])

    2、解释：
    这里的sumCreateTime就是聚合后的结果，对createTime字段进行聚合。

  • group聚合操作：

$group：可以对分组的数据执行如下的表达式计算：

       $sum：计算总和。

       $avg：计算平均值。

       $min：根据分组，获取集合中所有文档对应值得最小值。

       $max：根据分组，获取集合中所有文档对应值得最大值。

       $push：将指定的表达式的值添加到一个数组中。

       $addToSet：将表达式的值添加到一个集合中（无重复值）。

       $first：返回每组第一个文档，如果有排序，按照排序，如果没有按照默认的存储的顺序的第一个文档。

       $last：返回每组最后一个文档，如果有排序，按照排序，如果没有按照默认的存储的顺序的最后个文档。

  • 同时使用大于、小于查询

    db.getCollection('UpMsgItem').find({
        "createTime" : {$gt : 1519556225560, $lt : 1519642625562},
        "ea" : '2'
    }).count();

  • 查看字段是否存在

    db.getCollection('log_original').find({
    exception : { $exists: true }})

  • 两个字段之间比较

    { $where : "this.updateTime > this.createTime"}

  • 与操作：

    db.getCollection('DownMsgItem').find({createTime : {$lte :1528646400000, $gte : 1529251200000}})
  • 增加索引

db.getCollection('customer_evaluation_statistics').ensureIndex({"fsEa":1, "appId":1, "createTime" : 1})

注意点

1、mongo的update、findAndModify操作，如果没有set字段，会进行全量覆盖

参考：

http://blog.csdn.net/congcong…

    原文作者：Huangy远
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000013050421
    本文转自网络文章，转载此文章仅为分享知识，如有侵权，请联系博主进行删除。
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