MongoDB干货篇之查询

2024年2月12日 139次阅读来源: 爱撒谎的男孩

MongoDB干货篇之查询

准备工作

在开始之前我们应该先准备数据方便演示，这里我插入的了几条数据，数据如下：

    db.user.insertMany(
    [{
    name:'jack',
    age:22,
    sex:'Man',
    tags:['python','c++','c'],
    grades:[22,33,44,55],
    school:{
    name:'shida',
    city:'xuzhou'
    }
    },{
    name:'jhon',
    age:33,
    sex:null,
    tags:['python','java'],
    grades:[66,22,44,88],
    school:{
    name:'kuangda',
    city:'xuzhou'
    }
    },
    {
    name:'xiaoming',
    age:33,
    tags:['python','java'],
    grades:[66,22,44,88],
    school:{
    name:'kuangda',
    city:'xuzhou'
    }
    }
    ]
    )

find(<query filter>, <projection>)

其中query表示查找的条件，相当于mysql中where子句,projection列出你想要查找的数据，格式为db.collection.find(find(<query filter>, <projection>))

实例：

下面不带参数的查找，将会查找出所有的结果

    db.find().pretty();
    
    //输出结果
    
    
{                                                     
        "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), 
        "name" : "jack",                              
        "age" : 22,                                   
        "tags" : [                                    
                "python",                             
                "c++",                                
                "c"                                   
        ],                                            
        "grades" : [                                  
                22,                                   
                33,                                   
                44,                                   
                55                                    
        ],                                            
        "school" : {                                  
                "name" : "shida",                     
                "city" : "xuzhou"                     
        }                                             
}

下面找出满足name为jack的数据，并且只输出name,age,这里的_id是默认输出的，如果不想输出将将它设置为0，想要输出那个字段将它设置为1

    db.user.find({name:'jack'},{name:1,age:1})
    
    //输出结果
    { "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack", "age" : 22 }
    
    
    db.user.find({name:'jack'},{name:1,age:1，_id:0})
    
    //输出结果
    {"name" : "jack", "age" : 22 }

**注意这里的一个 projection不能同时指定包括和排除字段，除了排除 _id 字段。在显式包括字段的映射中，_id 字段是唯一一个您可以显式排除的。

查询内嵌文档

上述例子中插入的school数据就表示内嵌文档

完全匹配查询

完全匹配查询表示school中的查询数组必须和插入的数组完全一样，顺序都必须一样才能查找出来

 db.user.find({name:'jack',school:{name:'shida',city:'xuzhou'}});
 
 //输出结果
 
 { "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack", "age" : 22, "tags" : [ "python", "c++", "c" ], "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }
 
 
 //下面是指定输出的字段，这里的school.name表示只输出school文档中name字段，必须加引号
 db.user.find({name:'jack',school:{name:'shida',city:'xuzhou'}},{name:1,age:1,'school.name':1});
 //输出结果
 { "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack", "age" : 22, "school" : { "name" : "shida" } }

键值对查询

可以通过键值对查询，不用考虑顺序，比如'school.name':'shida'，表示查询学校名字为shida的数据，这里的引号是必须要的

    db.user.find({'school.name':'shida'},{name:1,school:1});
    
    //输出结果
    
    { "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack", "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }

查询操作符

下面我们将配合查询操作符来执行复杂的查询操作，比如元素查询、逻辑查询、比较查询操作。我们使用下面的比较操作符"$gt" 、"$gte"、 "$lt"、 "$lte"(分别对应">"、 ">=" 、"<" 、"<=")

实例

下面查询年龄在20-30之间的信息

db.user.find({
age:{$gt:20,$lt:30}  
})

//输出
{ "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack", "age" : 22, "tags" : [ "python", "c++", "c" ], "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }

$ne

$ne表示不相等，例如查询年龄不等于22岁的信息

db.user.find({age:{$ne:22}})

//输出
{ "_id" : ObjectId("59057c16f551d8c9003d31e0"), "name" : "jhon", "age" : 33, "tags" : [ "python", "java" ], "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } }

slice

$slice操作符控制查询返回的数组中元素的个数。此操作符根据参数{ field: value } 指定键名和键值选择出文档集合，并且该文档集合中指定array键将返回从指定数量的元素。如果count的值大于数组中元素的数量，该查询返回数组中的所有元素的。
语法：db.collection.find( { field: value }, { array: {$slice: count }});
下面将查询grades中的前两个数

db.user.find({name:'jack'},{grades:{$slice:2},name:1,age:1,'school.name':1});

//输出，可以看出这里的grades只输出了前面两个

{ "_id" : ObjectId("59057c16f551d8c9003d31df"), "name" : "jack", "age" : 22, "grades" : [ 22, 33 ], "school" : { "name" : "shida" } }

下面将输出后3个数据

db.user.find({name:'jhon'},{grades:{$slice:-3},name:1});

//输出
{ "_id" : ObjectId("59057c16f551d8c9003d31e0"), "name" : "jhon", "grades" : [ 22, 44, 88 ] }

下面介绍指定一个数组作为参数。数组参数使用[ skip , limit ] 格式，其中第一个值表示在数组中跳过的项目数,第二个值表示返回的项目数。

db.user.find({name:'jack'},{grades:{$slice:[2,2]},name:1});  //这里将会跳过前面的两个，直接得到后面的两个数据


//输出

{ "_id" : ObjectId("59057c16f551d8c9003d31df"), "name" : "jack", "grades" : [ 44, 55 ] }

$exists

如果$exists的值为true,选择存在该字段的文档,若值为false则选择不包含该字段的文档
下面将会查询不存在sex这一项的信息

db.user.find({sex:{$exists:false}})

//结果
{ "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cd"), "name" : "xiaoming", "age" : 33, "tags" : [ "python", "java" ], "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } }


db.user.find({sex:{$exists:true}});

//结果
{ "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ], "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }
{ "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cc"), "name" : "jhon", "age" : 33, "sex" : null, "tags" : [ "python", "java" ], "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } }

$or

执行逻辑OR运算,指定一个至少包含两个表达式的数组，选择出至少满足数组中一条表达式的文档。
语法：{ $or: [ { <expression1> }, { <expression2> }, ... , { <expressionN> } ] }
下面将要查找age等于22或者age等于33的值

db.user.find({$or:[{age:22},{age:33}]})

//结果

{ "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ], "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }
{ "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cc"), "name" : "jhon", "age" : 33, "sex" : null, "tags" : [ "python", "java" ], "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } }
{ "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cd"), "name" : "xiaoming", "age" : 33, "tags" : [ "python", "java" ], "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } }

下面将会查找出年龄为22或者33并且姓名为jack的人的信息

db.user.find({name:'jack',$or:[{age:33},{age:22}]})

//结果

{ "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ], "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }

$and

指定一个至少包含两个表达式的数组，选择出满足该数组中所有表达式的文档。$and操作符使用短路操作，若第一个表达式的值为“false”,余下的表达式将不会执行。
语法：{ $and: [ { <expression1> }, { <expression2> } , ... , { <expressionN> } ] }
下面将会查找年龄在20-30之间的信息，对于下面使用逗号分隔符的表达式列表，MongoDB会提供一个隐式的$and操作：

db.user.find({$and:[{age:{$gt:20}},{age:{$lt:30}}]})
//上述语句相当于db.user.find({age:{$gt:20},age:{$lt:30}})

//结果
{ "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ], "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }

$in

匹配键值等于指定数组中任意值的文档。类似sql中in，只要匹配一个value就会输出
语法：{ field: { $in: [<value1>, <value2>, ... <valueN> ] } }
下面将会查找grades中存在22,33之间的任意一个数的信息

 db.user.find({grades:{$in:[22,33]}})
 
 //输出
 
{ "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ], "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }
{ "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cc"), "name" : "jhon", "age" : 33, "sex" : null, "tags" : [ "python", "java" ], "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } }
{ "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cd"), "name" : "xiaoming", "age" : 33, "tags" : [ "python", "java" ], "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } }

$nin

　匹配键不存在或者键值不等于指定数组的任意值的文档。类似sql中not in(SQL中字段不存在使用会有语法错误).
查询出grades中不存在100或者44的文档

db.user.find({grades:{$nin:[100,44]}})

$not

执行逻辑NOT运算，选择出不能匹配表达式的文档，包括没有指定键的文档。$not操作符不能独立使用，必须跟其他操作一起使用
语法:{ field: { $not: { <operator-expression> } } }
查询年龄不大于30的信息

db.user.find({age:{$not:{$gt:30}}})

//输出
{ "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ], "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }

迭代游标的查询

学过高级语言的朋友都知道迭代的问题，像java,下面使用迭代的方法查询

    var cursor=db.usr.find();
    
    //这里使用迭代输出所有的数据
    while(cursor.hasNext())    //这里的hasNext()是判断是否下一个中还有可迭代的值，如果没有返回false
    {
        printjson(cursor.next());     //这里的cursor.next是迭代的输出，printjson是代替print(tojson()) 
    }
    
    
    print cursor.count()    //输出其中有多少个数据
    
    cursor.forEach(printjson);   //forEach输出
    
    
    var document=cursor.toArray();     //将迭代对象转换成数组
    
    print document[0];       //以数组的形式输出

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MongoDB干货篇之查询

准备工作

find(<query filter>, <projection>)

实例：

查询内嵌文档

完全匹配查询

键值对查询

查询操作符

实例

$ne

slice

$exists

$or

$and

$in

$nin

$not

迭代游标的查询

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