使用 golang 开发项目时经常会使用到 redis 服务，这时就需要一个趁手的 sdk，所以就在 github 中找了一个 star 较多的项目，这就是本篇的主角 redigo，同时这也是redis 的官方推荐。
不过在使用过程中遇到了一些小问题，因此就去了解了一下源码，以下作为一个笔记。
redigo 项目代码量较少，且注释明确，适合阅读学习。
redigo 主要完成了以下功能:
- 与 redis server 建立连接
- 按照 RESP 协议进行命令组装
- 向 Redis server 发送组装好的命令
- 接收 Redis server 返回的数据
- 将返回数据解析成 go 的数据类型
- 提供连接池的使用方式
1. 代码结构
redis
├── conn.go // 实现 redis.go 中定义的接口，完成以上主要功能
├── conn_test.go
├── doc.go
├── go17.go
├── log.go
├── pool.go // pool 相关代码
├── pool_test.go
├── pre_go17.go
├── pubsub.go
├── pubsub_test.go
├── redis.go // 定义接口
├── reply.go // 返回数据的类型转换
├── reply_test.go
├── scan.go
├── scan_test.go
├── script.go // lua 脚本相关代码
├── script_test.go
├── test_test.go
└── zpop_example_test.go项目主体主要有以上代码组成。
2. 创建连接
代码位于文件 conn.go，要创建的连接是一个自定义的数据结构 conn，如下，
// conn is the low-level implementation of Conn
type conn struct {
// Shared
mu sync.Mutex
pending int // 命令计数
err error
conn net.Conn
// Read
readTimeout time.Duration
br *bufio.Reader
// Write
writeTimeout time.Duration
bw *bufio.Writer
// Scratch space for formatting argument length.
// '*' or '$', length, "\r\n"
lenScratch [32]byte
// Scratch space for formatting integers and floats.
numScratch [40]byte
}创建连接所需要的参数统一封装到结构体 dialOptions 中，如下，
type dialOptions struct {
readTimeout time.Duration
writeTimeout time.Duration
dial func(network, addr string) (net.Conn, error)
db int
password string
dialTLS bool
skipVerify bool
tlsConfig *tls.Config
}其中包含各种超时设置，创建连接使用的函数，以及 TLS 等。
参数设置则封装了一系列 Dialxxxx 函数，如 DialWriteTimeout,
// DialWriteTimeout specifies the timeout for writing a single command.
func DialWriteTimeout(d time.Duration) DialOption {
return DialOption{func(do *dialOptions) {
do.writeTimeout = d
}}
}同时需要结合如下结构体完成，
type DialOption struct {
f func(*dialOptions)
}创建连接时使用的是 Dial 函数
// Dial connects to the Redis server at the given network and
// address using the specified options.
func Dial(network, address string, options ...DialOption) (Conn, error) {
do := dialOptions{
dial: net.Dial,
}
for _, option := range options { // 设置
option.f(&do)
}
netConn, err := do.dial(network, address)
if err != nil {
return nil, err
}
// TLS 相关
// ...
c := &conn{
conn: netConn,
bw: bufio.NewWriter(netConn),
br: bufio.NewReader(netConn),
readTimeout: do.readTimeout,
writeTimeout: do.writeTimeout,
}
if do.password != "" {
if _, err := c.Do("AUTH", do.password); err != nil {
netConn.Close()
return nil, err
}
}
if do.db != 0 {
if _, err := c.Do("SELECT", do.db); err != nil {
netConn.Close()
return nil, err
}
}
return c, nil
}还有一个类似的 DialURL 函数就不分析了。
3. 请求与接收
非 pipeline 的形式，都是通过 Do 函数去触发这个流程的。
func (c *conn) Do(cmd string, args ...interface{}) (interface{}, error) {
c.mu.Lock() // 需要更新 pending 变量，加锁串行
pending := c.pending
c.pending = 0
c.mu.Unlock()
if cmd == "" && pending == 0 {
return nil, nil
}
if c.writeTimeout != 0 {
c.conn.SetWriteDeadline(time.Now().Add(c.writeTimeout)) // 设置写超时
}
if cmd != "" {
if err := c.writeCommand(cmd, args); err != nil { // 将要发送的命令以 RESP 协议写到写buf里
return nil, c.fatal(err)
}
}
if err := c.bw.Flush(); err != nil { // buff flush，发送命令
return nil, c.fatal(err)
}
if c.readTimeout != 0 {
c.conn.SetReadDeadline(time.Now().Add(c.readTimeout)) // 设置写超时
}
if cmd == "" {
reply := make([]interface{}, pending)
for i := range reply {
r, e := c.readReply()
if e != nil {
return nil, c.fatal(e)
}
reply[i] = r
}
return reply, nil
}
var err error
var reply interface{}
for i := 0; i <= pending; i++ {
var e error
if reply, e = c.readReply(); e != nil { // 解析返回值
return nil, c.fatal(e)
}
if e, ok := reply.(Error); ok && err == nil {
err = e
}
}
return reply, err
}3.1 发送命令
发送命令前必须以 RESP 协议序列化，主要用到以下函数，
func (c *conn) writeCommand(cmd string, args []interface{}) (err error) {
c.writeLen('*', 1+len(args)) // +1 是将 cmd 加上，将参数个数写入 buf， 如*3\r\n
err = c.writeString(cmd)
for _, arg := range args {
if err != nil {
break
}
switch arg := arg.(type) {
case string:
err = c.writeString(arg)
case []byte:
err = c.writeBytes(arg)
case int:
err = c.writeInt64(int64(arg))
case int64:
err = c.writeInt64(arg)
case float64:
err = c.writeFloat64(arg)
case bool:
if arg {
err = c.writeString("1")
} else {
err = c.writeString("0")
}
case nil:
err = c.writeString("")
default:
var buf bytes.Buffer
fmt.Fprint(&buf, arg)
err = c.writeBytes(buf.Bytes())
}
}
return err
} // 用来写参数长度和参数个数，通过前缀传入 * 还是 $ 决定,如 *3\r\n 或者 $3\r\n
func (c *conn) writeLen(prefix byte, n int) error {
c.lenScratch[len(c.lenScratch)-1] = '\n'
c.lenScratch[len(c.lenScratch)-2] = '\r'
i := len(c.lenScratch) - 3
for {
c.lenScratch[i] = byte('0' + n%10)
i -= 1
n = n / 10
if n == 0 {
break
}
}
c.lenScratch[i] = prefix
_, err := c.bw.Write(c.lenScratch[i:])
return err
}循环复用 lenScratch 数组，是个好的设计，不会产生很多小的字符串。
拼接完了参数个数部分，在再拼接参数部分，项目中实现了一系列writexxx 函数，对不同的类型有不同的拼接方式，以 string 类型为例，
// 用来拼接每个参数，比如 GET，写成 $3\r\nGET\r\n
func (c *conn) writeString(s string) error {
c.writeLen('$', len(s))
c.bw.WriteString(s)
_, err := c.bw.WriteString("\r\n")
return err
}按照 RESP 协议的格式将命令拼接完以后需要发出去，通过 bufio 的 Flush 完成。
另外，redigo 还支持 pipeline 的返回方式发送请求，使用到的函数是 Send 和 Flush。在 Send中只是把命令写到 bufio 的 buff 里了，Flush 才会发到对端。
3.2 响应解析
发送命令成功后， redis server 那边处理完请求后，同样以 RESP 的格式回复。
解析函数是 readReply，对照着 RESP 协议看下就好了，还是很简单的。
multi bulk reply 可以反复调用 bulk reply 解析函数去递归完成解析。
3.3 关闭连接
使用完毕连接以后，需要手动 close 掉，如下，
func (c *conn) Close() error {
c.mu.Lock()
err := c.err
if c.err == nil {
c.err = errors.New("redigo: closed")
err = c.conn.Close()
}
c.mu.Unlock()
return err
}4. pool 的分析
很多人在用 redigo 的时候会使用其连接池，因为使用该 sdk 时间较长，发现了 pool 的实现有两个版本。
4.1 老版本 pool
主要数据结构为 pool，即
type Pool struct {
// Dial is an application supplied function for creating and configuring a
// connection.
//
// The connection returned from Dial must not be in a special state
// (subscribed to pubsub channel, transaction started, ...).
Dial func() (Conn, error)
// TestOnBorrow is an optional application supplied function for checking
// the health of an idle connection before the connection is used again by
// the application. Argument t is the time that the connection was returned
// to the pool. If the function returns an error, then the connection is
// closed.
// 检测连接的可用性，从外部注入。如果返回 error 则直接关闭连接
TestOnBorrow func(c Conn, t time.Time) error
// Maximum number of idle connections in the pool.
// 最大闲置连接数量
MaxIdle int
// Maximum number of connections allocated by the pool at a given time.
// When zero, there is no limit on the number of connections in the pool.
// 最大活动连接数,如果为 0，则表示没有限制
MaxActive int
// Close connections after remaining idle for this duration. If the value
// is zero, then idle connections are not closed. Applications should set
// the timeout to a value less than the server's timeout.
// 闲置过期时间，在get函数中会有逻辑删除过期的连接
// 如果不设置，连接就不会过期
IdleTimeout time.Duration
// If Wait is true and the pool is at the MaxActive limit, then Get() waits
// for a connection to be returned to the pool before returning.
// 设置如果活动连接达到上限 再获取时候是等待还是返回错误
// 如果是 false 系统会返回redigo: connection pool exhausted
// 如果是 true 会让协程等待直到有连接释放出来
Wait bool
// mu protects fields defined below.（主要是与状态相关）
mu sync.Mutex
cond *sync.Cond
closed bool
active int
// Stack of idleConn with most recently used at the front.
idle list.List
}该版本中使用了条件变量 Cond来协调多协程获取连接池中的连接idle 使用的是 go 标准库 container 中的 list 数据结构，其中存放的是池中的连接，每个连接的数据结构如下，
type idleConn struct {
c Conn
t time.Time
}pooledConnection 结构实现了 Conn 接口的所有方法。
type pooledConnection struct {
p *Pool // pool
c Conn // 当前连接
state int
}
4.1.1 从 pool 获取连接
func (p *Pool) Get() Conn {
c, err := p.get()
if err != nil {
return errorConnection{err}
}
return &pooledConnection{p: p, c: c}
}当从连接池获取不到时就创建一个连接，所以还是重点看如何从连接池获取一个连接。
func (p *Pool) get() (Conn, error) {
p.mu.Lock()
// Prune stale connections.(将过期连接的清理放到每次的 get 中)
// 如果 idletime 没有设置，连接就不会过期，因此也就不必清理
if timeout := p.IdleTimeout; timeout > 0 {
for i, n := 0, p.idle.Len(); i < n; i++ {
e := p.idle.Back() // 取出最后一个连接
if e == nil {
break
}
ic := e.Value.(idleConn)
if ic.t.Add(timeout).After(nowFunc()) { // 没有过期，立刻终止检查
break
}
p.idle.Remove(e)
p.release() // 需要操作 active 变量
p.mu.Unlock()
ic.c.Close() // 关闭连接
p.mu.Lock()
}
}
for {
// Get idle connection.
for i, n := 0, p.idle.Len(); i < n; i++ {
e := p.idle.Front() // 从最前面取一个连接
if e == nil { // idle 里是空的，先退出循环吧
break
}
ic := e.Value.(idleConn)
p.idle.Remove(e)
test := p.TestOnBorrow
p.mu.Unlock()
if test == nil || test(ic.c, ic.t) == nil { // 返回这个连接
return ic.c, nil
}
ic.c.Close() // 取出来的连接不可用
p.mu.Lock()
p.release()
}
// Check for pool closed before dialing a new connection.
if p.closed {
p.mu.Unlock()
return nil, errors.New("redigo: get on closed pool")
}
// Dial new connection if under limit.
if p.MaxActive == 0 || p.active < p.MaxActive {
dial := p.Dial
p.active += 1
p.mu.Unlock()
c, err := dial()
if err != nil {
p.mu.Lock()
p.release()
p.mu.Unlock()
c = nil
}
return c, err
}
// 到达连接池最大连接数了，要不要等呢？
if !p.Wait { // 不wait的话就直接返回连接池资源耗尽的错误
p.mu.Unlock()
return nil, ErrPoolExhausted
}
if p.cond == nil {
p.cond = sync.NewCond(&p.mu)
}
p.cond.Wait() // wait 等待 release 和 put 后有新的连接可用
}
}当有设置 IdleTimeout 时，那么到了每次 get 连接的时候都会从队尾拿一个连接，检查时间是否过期，如果过期，那么把它删掉，然后 release，这个操作一直持久直至找到一个没有过期的连接。
然后从队首拿一个连接，拿到后检查可用后返回，不可用的连接处理方式同上面的过期连接。
如果这个 pool 的状态已经是 close 了，那么直接返回。把这个检查放在这里，使 closed pool 仍然可以清理一些过期连接，减少内存占用。
如果 pool 没有设置 MaxActive，或者当前 pool 中的 active 没到阈值，那么可以使用 dial函数创建一个新连接，active 值加 1。
如果逻辑走到这里还没有取到连接，说明现在 pool 里的连接都被用了，如果不想 wait，那么直接返回 pool 资源耗尽的错误(ErrPoolExhausted)，否则使用 pool 的条件变量 cond进行Wait。我们都知道在 Wait中 会先解锁，然后陷入阻塞等待唤醒。
cond唤醒在 release 函数和put函数中，如下，
// release decrements the active count and signals waiters. The caller must
// hold p.mu during the call.
func (p *Pool) release() {
p.active -= 1
if p.cond != nil {
p.cond.Signal() // 通知 wait 的请求返回连接
}
}4.1.2 向 pool return 连接
用完连接后要还回去，在调用连接的 Close 函数中会使用 put。
func (p *Pool) put(c Conn, forceClose bool) error {
err := c.Err()
p.mu.Lock()
if !p.closed && err == nil && !forceClose {
p.idle.PushFront(idleConn{t: nowFunc(), c: c}) // 放回头部
if p.idle.Len() > p.MaxIdle {
c = p.idle.Remove(p.idle.Back()).(idleConn).c // 如果连接池中数量超过了 maxidle，那么从后面删除一个
} else {
c = nil
}
}
if c == nil {
if p.cond != nil {
p.cond.Signal() // 通知
}
p.mu.Unlock()
return nil
}
p.release()
p.mu.Unlock()
return c.Close()
}将没有出错的连接并且不是别强制关闭的连接放回到 idle list 中，注意，这里是放到队头！如果 list 长度大于最大闲置连接数(MaxIdle)，那么从队尾取连接 remove掉。
Signal 唤醒条件变量。
4.2 新版本 pool
在版本的 pool 里，自己实现了一个 list，取代 golang 的官方库 list。
type idleList struct { // 只记录头尾
count int // list 长度
front, back *poolConn
}
type poolConn struct { // 双链表节点
c Conn
t time.Time
created time.Time
next, prev *poolConn
}同时实现了几个双链表的操作，pushFront、popFront 和 popBack。
新版本的 pool 里去掉了条件变量，换上了 channel。
chInitialized uint32 // set to 1 when field ch is initialized
ch chan struct{} // limits open connections when p.Wait is true
idle idleList // idle connections
waitCount int64 // total number of connections waited for.
waitDuration time.Duration // total time waited for new connections.pool 里的连接个数使用了buffer channel 进行控制，大小为 MaxActive。
在第一次从 pool 中获取连接时，进行 channel 来初始化，即
func (p *Pool) lazyInit() {
// Fast path.
if atomic.LoadUint32(&p.chInitialized) == 1 {
return
}
// Slow path.
p.mu.Lock()
if p.chInitialized == 0 {
p.ch = make(chan struct{}, p.MaxActive)
if p.closed {
close(p.ch)
} else {
for i := 0; i < p.MaxActive; i++ {
p.ch <- struct{}{}
}
}
atomic.StoreUint32(&p.chInitialized, 1)
}
p.mu.Unlock()
}4.2.1 从 pool 获取连接
func (p *Pool) get(ctx context.Context) (*poolConn, error) {
// Handle limit for p.Wait == true.
var waited time.Duration
if p.Wait && p.MaxActive > 0 {
p.lazyInit()
// wait indicates if we believe it will block so its not 100% accurate
// however for stats it should be good enough.
wait := len(p.ch) == 0
var start time.Time
if wait {
start = time.Now()
}
if ctx == nil {
<-p.ch
} else {
select {
case <-p.ch:
case <-ctx.Done():
return nil, ctx.Err()
}
}
if wait {
waited = time.Since(start)
}
}
p.mu.Lock()
if waited > 0 {
p.waitCount++
p.waitDuration += waited
}
// Prune stale connections at the back of the idle list.
if p.IdleTimeout > 0 {
n := p.idle.count
// 清理过期的 conn
for i := 0; i < n && p.idle.back != nil && p.idle.back.t.Add(p.IdleTimeout).Before(nowFunc()); i++ {
pc := p.idle.back
p.idle.popBack()
p.mu.Unlock()
pc.c.Close()
p.mu.Lock()
p.active--
}
}
// Get idle connection from the front of idle list.
for p.idle.front != nil {
pc := p.idle.front
p.idle.popFront() // 从前面获取一个连接
p.mu.Unlock()
if (p.TestOnBorrow == nil || p.TestOnBorrow(pc.c, pc.t) == nil) &&
(p.MaxConnLifetime == 0 || nowFunc().Sub(pc.created) < p.MaxConnLifetime) {
return pc, nil
}
pc.c.Close()
p.mu.Lock()
p.active--
}
// Check for pool closed before dialing a new connection.
if p.closed {
p.mu.Unlock()
return nil, errors.New("redigo: get on closed pool")
}
// Handle limit for p.Wait == false.
if !p.Wait && p.MaxActive > 0 && p.active >= p.MaxActive {
p.mu.Unlock()
return nil, ErrPoolExhausted
}
// 新建连接，更新 active
p.active++
p.mu.Unlock()
c, err := p.dial(ctx)
if err != nil {
c = nil
p.mu.Lock()
p.active--
if p.ch != nil && !p.closed {
p.ch <- struct{}{} // 连接创建不成功，将这个名额还给 channel
}
p.mu.Unlock()
}
return &poolConn{c: c, created: nowFunc()}, err
}可以看到只有在连接池满了愿意等待时，才回初始化 buffer channel，即调用 lazyInit 函数，省去了不必要的内存占用，可以借鉴。
当连接池已满，则 channel 为空，此时取连接的流程会阻塞在 <-p.ch，这跟上一版本的 cond.Wait() 有相同的作用。
有相同的清理过期连接的逻辑，以及连接创建逻辑。
4.2.2 从 pool 获取连接
func (p *Pool) put(pc *poolConn, forceClose bool) error {
p.mu.Lock()
if !p.closed && !forceClose {
pc.t = nowFunc()
p.idle.pushFront(pc) // 访问头部
if p.idle.count > p.MaxIdle { // 超出了 MaxIdle 的数量的话，从后面踢掉最后面的一个
pc = p.idle.back
p.idle.popBack()
} else {
pc = nil
}
}
if pc != nil {
p.mu.Unlock()
pc.c.Close()
p.mu.Lock()
p.active--
}
if p.ch != nil && !p.closed {
p.ch <- struct{}{} // 放回池子
}
p.mu.Unlock()
return nil
}ch 控制着 pool 中连接的数量，当取走一个时，需要 <-ch，当还回一个时，需要 ch <- struct{}{}。
另外，还要考虑到某些失败的情况，是否需要将配额还回 ch。
4.3 分析
从上面的代码可以看出，不管哪个版本的 pool，获得连接是从队首获取，还连接也是从队首还，淘汰过期连接或者多出的连接是从队尾淘汰。
另外，新版本的 pool 实现比老版本更加符合 golang 的语言风格。
从某种角度讲，这种 pool 的管理方式会造成某些连接过热的情况，即负载均衡不均，尤其是过期时间设置不合理的情况下，需慎重使用。
