这个页面正在进行中，现在它只是你应该检查的东西的列表，如果你有内存问题。

小聚合数据类型的特殊编码

由于Redis 2.2，许多数据类型都经过了优化，以便在一定的大小下使用更少的空间。Hash，List，由整数组成的Set，和有序Set，当小于给定数量的元素时，并且达到最大的元素大小，以一种非常节省内存的方式进行编码，使用的内存要少10倍(平均节省内存5倍)。

从用户和API的角度来看，这是完全透明的，由于这是CPU/内存的权衡，因此可以使用以下redis.conf指令调优特殊编码类型的最大元素数量和最大元素大小。

hash-max-zipmap-entries 512 (hash-max-ziplist-entries for Redis >= 2.6)
hash-max-zipmap-value 64  (hash-max-ziplist-value for Redis >= 2.6)
list-max-ziplist-entries 512
list-max-ziplist-value 64
zset-max-ziplist-entries 128
zset-max-ziplist-value 64
set-max-intset-entries 512

如果一个特殊编码的值将溢出配置的最大大小，Redis将自动将其转换为普通编码，对于小的值，这个操作非常快，但是如果你更改了设置，以便为更大的聚合类型使用特殊编码的值，那么建议运行一些基准测试来检查转换时间。

使用32位实例

Redis用32位目标编译，每个键使用的内存少得多，由于指针很小，但是这样的实例将被限制为最大内存使用量为4GB。要编译Redis，需要使用32位二进制代码，RDB和AOF文件可以兼容32位和64位实例(当然也可以兼容小的和大的endian)，因此你可以从32位切换到64位，或者相反，没有问题。

位和字节级操作

Redis 2.2引入了新的位级和字节级操作，GETRANGE、SETRANGE、GETBIT 和 SETBIT。使用这些命令，你可以将Redis字符串类型视为随机访问数组，例如，如果你有一个应用程序，其中用户由唯一的递增整数标识，你可以使用位图来保存关于用户性别的信息，为女性设置位，为男性清理位，或者反过来。对于1亿用户，这个数据在Redis实例中只需要12兆字节的RAM，你可以使用GETRANGE和SETRANGE进行相同操作，以便为每个用户存储一个字节的信息，这只是一个例子，但是用这些新的基元在非常小的空间中模拟许多问题是可能的。