Eventual Consistency(最终一致性) - 分布式数据库相关理论 Part2

1. Eventual Consistency 概述

分布式数据库必须要有 分区容忍性(Partition Tolerant),所以主要是在 一致性(Consistent)可用性(Available) 之间做选择。
虽然在 CAP 理论中,选择了 Availability 就不可能得到真正的 Consistency,但是你可以追求 最终一致性(Evental Consistency)

evental Consistency 背后的思路是:每个系统节点总是 Available 的,同时任何的写(修改数据)操作都会在后台同步给系统的其他节点。
这意味着,在任意时刻,整个系统是Inconsistent(不一致的),然而从概率上讲,大多数的请求得到的值是准确的。

互联网的 DNS(域名服务) 就是最终一致性的一个非常好的例子。你注册了一个域名,
这个新域名需要几天的时间才能通知给所有的 DNS 服务器。但是不管什么时候,你能够连接到的任意 DNS 服务器对你来说都是 ‘Available’ 的。

2. Eventual Consistency 小故事

让我们接着之前的小故事.

假设你不是深山里,是被抓到一个孤岛上造方舟。

2015年7月3日——距离你被抓来造方舟已经将近3个月,你在孤岛的海边捡到了一个漂流瓶,里面写着:

最新一期暴走大事件是第四季第2期

所以你知道:最新一期暴走大事件至少是第四季第2期

假设暴漫的粉丝喜欢玩漂流瓶——只要暴走大事件有更新,就会把最新一期的暴走大事件写在纸上,然后通过漂流瓶扔向大海。
这样,像你这样的被 Partition 的人,总是能时不时地收到记录着最新一期暴走大事件是什么的漂流瓶。
换句话说,虽然每一时刻,关于“最新一期暴走大事件是什么”你并不一定知道的是正确的答案,但你总是会 eventually(最终) 知道正确答案。

    原文作者:Michael_Ding
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000002802539
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