mysql数据库总结

2024年4月7日 142次阅读 来源: 寂寞刚刚好

数据库定义语句言DDL(Data Definition Language)

创建数据库：create Database database_name 执行成功显示(Query Ok).

查看数据库：show databases;

选择数据库：use databases_name; 出现Database changed

删除数据库：drop database database_name 所有数据库对象也会删除

查看数据库所支持的存储引擎：

show engines G

show variables like ‘have%’;

查询默认存储引擎：show variables like ‘storage_engine%’

修改默认存储引擎：在my.ini配置文件中该掉default-storage-engine=? 修改后需要重启MySQL服务

查看表的定义：describe table_name

查看表的详细定义：show create table table_name G

删除表：drop table table_name

该表名：alter table old_name rename new_name;

增加列在最后一个位置：alter table table_name add 属性名 属性类型;

第一个位置增加列：alter table table_name add 属性名 属性类型 first;

在某个列之后增加字段：alter table table_name add 属性名 属性类型 after 属性名

删除字段：alter table table_name drop 属性名；

修改属性的数据类型：alter table table_name modify 属性名 属性类型；

修改属性名：alter table table_name change 旧属性名 新属性名 旧属性类型；

同时修改属性名和属性：alter table table_name change 旧属性名 新属性名 新属性名；

自连接外连接？

单表查询sql语句

distinct避免重复数据：select distinct 列名 from 表名

四则运算操作：加减乘除取余。+ – * / %

例：select 属性*12 from 表名;

设置显示格式：

concat()来连接字符串

例：select concat(ename,‘雇员的年薪为：’,sal*12) as yearsalary from table_name;

条件查询

where + 条件

AND与 OR或 XOR异或 NOT非

is null/not null 是否空的条件

between a and b :a到b之间

in(a,b,c,d….)判断字段是否是在集合里面，可以代替or

不在集合里就是 not in(a,b,c……)

not in集合中如果有null，则不会出现任何的查询结果，而in里面不会

like来模糊查询

filed like value：来判断字段和value字符串是否相匹配

like关键字支持的通配符：

  1. “_”匹配一个字符
  2. “%”任意长度的字符，可以是0个，1个等多个字符。

列：查第二个字符为A的：字段 like ‘_A%’

第二个字符不为A的： not 字段 like ‘_A%’

like ‘%%’表示查询所有的记录

排序数据记录

排序在查询语句的最后默认是asc的也就是升序

单字段排序：

oder by 字段 desc/asc

多字段排序：

oder by 字段 desc/asc,字段 desc/asc,……

限制数据记录查询数量

limit(起始下标，查询结果数量);起始下标默认从0开始

统计函数

avg()平均值 sum()总和 max()最大值 min()最小值

count(*)：对表中记录进行统计，不管字段是否包含null

count(field)：对指定字段的记录进行统计，将忽略null值

所操作的表中没有任何记录的话Count()函数返回0，而其他统计函数显示null

分组查询

group by 字段

通过分组查询得到的每个组中随机的一条记录，具有很大的不确定性，所以可以通过函数group_concat(字段)来实现

多个字段分组查询：group by field1,field2,……filedn;首先按照field1进行分组再按照field2进行分组以此类推

对分组实现条件限制用having不用where

多表数据记录查询

内连接查询

from table_name1 inner join table_name2 on 匹配条件

自连接查询

内连接查询中一种特殊的等值连接，表与自身进行连接

等值连接

三个以上的表：from table_name1 inner join table_name2 on 相等条件 inner join table_name3 on 相等条件

不等连接

除了等于关系的运算符

外连接查询

from table_name1 left|right|full table_name2 on 条件

合并查询

select field1 field2….fieldn from tablename1

union | union all

select field1 field2….fieldn from tablename1

union会去掉重复数据，union all不会

连接查询性能差，因此出现了连接查询的替代者子查询

存储过程和函数

简单的可以理解为一条或多条sql语句的集合。存储过程和函数就是事先经过编译并存储在数据库中的一段SQL语句集合。

存储过程和函数的区别

  1. 函数必须有返回值，而存储过程没有。
  2. 存储过程的参数类型远远多于函数参数类型。

存储过程的优点：

  1. 存储过程只在创造时进行编译，以后每次执行存储过程都不需要再重新编译，而一般SQL语句每次执行就需要编译一次，所以存储过程可以提高数据库执行速度。
  2. 对数据库进行复杂操作时，可以将此复杂过程封装起来与数据库提供的事务处理结合一起使用。这些操作如果用程序来完成的话，就变成了一条条的sql语句，可能需要多次连接数据库。而换成存储过程只需要连接一次数据库就可以了。
  3. 存储过程可以重复使用，减少开发人员的一个工作量。
  4. 安全性高，可设定用户对存储过程的使用权限。

存储过程缺点：

  1. 调试麻烦。
  2. 比单句SQL语句复杂。
  3. 在编写存储过程和函数时，需要创建这些数据库对象的权限。

数据库事务

主要是为了保证数据的完整性

事务具有以下4个特性：

  1. 原子性：数据修改操作只能是完全提交或者完全回滚。
  2. 一致性：完成事务时必须使所有的数据从一种一致性变更为另一种一致性，以确保数据的完整性。
  3. 隔离性：及当前事务不会查看有另一个并发事务正在修改的数据。通过锁机制实现。
  4. 持久性：事务完成后，所做的修改对数据的影响是永久的。及重启或者系统故障数据仍然可以恢复。

REDO日志和UNDO日志

REDO日志：

​ 事务执行时需要将执行的事务日志写入REDO日志。在mysql崩溃恢复时会重新执行REDO日志中的记录。

UNDO日志：

​ 主要用于事务异常的回滚。复制事务前的数据库内容到UNDO缓冲区，然后在适当的时间将内容刷新到磁盘。

​ 所有的UNDO日志均存放在表空间对应的.ibd数据文件中。UNDO日志又被称为回滚段。

MySQL事务控制语句

使用begin开始事务、commit结束事务、rollback回滚事务。

事务隔离级别

SQL标准定义了4种隔离级别：

  1. 未提交读：所有事务可以看到其他未提交事务的执行结果。

    set global transaction isolation level read uncommitted；

  2. 提交读：大多数数据库系统默认的隔离级别，但不是mysql默认的隔离级别。事务只能看见已经提交事务所做的改变。

    set global transaction isolation level read committed；

  3. 可重复读：MySQL的默认事务隔离级别。能确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。会导致幻读（在一个事务的两次查询中数据笔数不一致）的问题。InnoDB存储引擎MVCC机制：通过为每个数据行增加2个隐含值得方式来实现。

    set global transaction isolation level repeatable read；

  4. 可串行化：在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别，可能会导致大量的超时现象和锁竞争，一般不推荐使用。

    set global transaction isolation level serializable；

InnoDB锁机制

  1. 共享锁S(Share)：粒度是行或元组(多个行)。一个事务获取了共享锁之后，可以对锁范围内的数据进行读操作。
  2. 排他锁X(eXclusive)：粒度是行或元组。一个事务获得排它锁后，可对锁范围内的数据进行写操作。
  3. 意向锁：

    意向锁是一种表锁，锁的粒度是整张表。分为意向共享锁IS和意向排它锁IX两类。

为了尽可能提高数据库的并发量，每次锁定的数据范围越小越好，越大的锁其消耗的系统资源越多，系统性能下降。

锁粒度

锁的粒度主要分为表锁和行锁。

  • 表锁管理锁的开销最小，同时允许的并发量也是最小的锁机制。MyISAM存储引擎使用该锁机制。
  • 行锁可以支持最大的并发。InnoDB存储引擎使用该锁机制。

索引

索引与图书目录类似，主要是为了提高从表中检索数据的速度。索引是创建在数据库表对象上的，由表中的一个字段或多个字段生成的键组成，这些键存储在数据结构(B-树或哈希表)中。根据索引的存储类型，可以将索引分为B型树索引(BTREE)和哈希索(HASH)引。

InnoDB和MyISAM存储引擎支持BTREE类型索引，MEMORY存储引擎支持HASH类型索引，默认为前者索引。

适用索引的情况

  1. 经常被查询的字段，即where子句中出现的字段。
  2. 在分组的字段，即在group by子句中出现的字段。
  3. 存在依赖关系的子表和父表之间的联合查询，即主键和外键字段。
  4. 设置唯一完整性约束的字段。

不适合创建索引：

  1. 在查询中很少被使用的字段。
  2. 拥有许多重复值得字段。

索引的基本操作：

创建索引：

创建表时创建普通索引：

create table table_name(
    属性名 数据类型(),
  属性名 数据类型(),
  属性名 数据类型(),
  属性名 数据类型(),
  .....
  index|key 索引名(属性名(长度) asc|desc)
);
为了校验数据表中索引是否创建成功可以：
show create table table_name \G;
为了校验数据库表中索引是否被使用：
explain
    select * from table_name where 有索引的属性名=1 \G;

在已经存在的表上创建普通索引：

create index 索引名
    on 表名(属性名(长度) as|desc);

alter table table_name add index|key 索引名 (属性名(长度) asc|desc);

创建和查看唯一索引：

创建唯一索引时，限制索引的值必须是唯一的。

create table table_name(
  属性名 数据类型(),
  属性名 数据类型(),
  ....
  unique index|key 索引名 (属性名(长度) asc|desc)
);

create unique index 索引名
    on 表名(属性名(长度) asc|desc);

alter table table_name 
    add unique index|key 索引名 (属性名(长度) asc|desc)；

创建全文索引：

将上述唯一索引的unique换成fulltext就行了

全文索引主要关联在数据类型为char、varchar和text的字段上，以便能够更快地查询数据量较大的字符串类型的字段。

只能在存储引擎为MyISM的数据库表上创建全文索引。

创建多列索引：

create table table_name(
  属性名 数据类型(),
  属性名 数据类型(),
  ....
  index|key 索引名 (属性名1(长度) asc|desc,
                    属性名2(长度) asc|desc,
                     属性名3(长度) asc|desc,
                     .....
                )
);

create index 索引名
    on 表名(属性名1(长度) asc|desc,
           属性名2(长度) asc|desc,
           属性名3(长度) asc|desc,
           .....
    )
    
alter table table_name
    add index|key 属性名1(长度) asc|desc,
                    属性名2(长度) asc|desc,
                     属性名3(长度) asc|desc,
                     .....;

删除索引：

drop index index_name on table_name

视图

为什么使用视图？

mysql从5.0.1版本开始提供。

​ 数据库中关于数据的查询有时非常复杂，例如表连接、子查询等，因为他们的逻辑复杂，编写语句比较多。当这种查询需要重复使用时，则不会每次都能编写正确，从而降低了数据库的实用性。

​ 为了提高复杂SQL语句的复用性和表操作的安全性，数据库提供了视图特性。它在本质上是一种虚拟表，行和列数据来自定义视图的查询索引用的基本表，并在具体引用时动态生成。这样程序员只能看到视图中定义的数据，而不是视图所引用表中的数据，从而提高数据库中数据的安全性。

​ 视图的功能实际是封装查询语句。

视图的特点：

  1. 视图的列可以来自于不同的表。
  2. 视图是由基本表产生的表(虚表)。
  3. 视图的建立和删除不影响基本表。
  4. 对视图内容的更新直接影响基本表。
  5. 当视图来自多个基本表时，不允许添加和删除数据。

创建视图：

视图命名规范一般为view_xxx或v_xxx。

create view view_name 
    as 查询SQL语句

查看视图：

use view;
show tables;//显示表中所有视图名

show table status from view like "view_name"\G;//查看视图对象详细信息
show create view viewname \g;查看视图定义信息
describe|desc view_name 查看视图设计信息
select * from views where table_name='view_name' \G;

删除视图：

drop view view_name;

修改视图：

create or replace view view_name as 查询语句
//alter语句修改
alter view view_name as 查询语句

通过视图操作基本表：

通过视图查询数据，与通过表进行查询完全相同，只不过通过视图查询比表更安全、更简单、实用。

select *from view_name;
insert into view_name (field1,field2...) values(xx,xx,xx..);
delete from view_name where ...;
    原文作者：寂寞刚刚好
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000020399456
    本文转自网络文章，转载此文章仅为分享知识，如有侵权，请联系博主进行删除。
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