1. 基准测试

1.1 应用

验证系统的一些假设
重现系统异常
测试系统当前的运行情况
模拟更高的负载
规划业务增长
测试应用适应可变环境的能力
测试不同硬件,软件和操作系统的配置

1.2 策略

针对整个系统的整体测试, 集成式
单独测试MySQL, 单组件式

1.3 测试指标

1. 吞吐量: 在线事务处理(OLTP),单位为每秒事务数TPS
2. 响应时间或延迟: 百分比响应时间较为代表性
3. 并发性: 任意时间有多少同时发生的并发请求. 关注的是正在工作中的并发操作; 通常是为了测试应用在不同并发下的性能(吞吐量和响应时间)
4. 可扩展性

1.4 方法

避免常见错误
设计和规划基准测试
基准测试的运行时间设置
获取系统的性能和状态
收集分析绘图

1.5 工具

集成式测试工具

1. ab: Apache http服务器基准测试工具,测试服务器qps, 针对单个url进行尽可能快的压力测试
2. http_load: 对Web服务器,可以通过输入文件对多个url进行随机测试
3. JMeter: 测试Web应用和其他入FTP服务器或通过JDBC进行数据库查询测试

单组件式测试工具

1. mysqlslap: 模拟服务器负载并输出计时信息
2. sqlbench: 测试服务器执行查询的速度
3. super smack: mysql 和postgresql的基准测试工具
4. database test suite
5. sysbench: 多线程系统压测工具, 支持mysql,操作系统,和硬件测试

2. 服务器性能剖析

2.1 原则

1. 性能即响应时间无法;
2. 无法测量就无法有效优化

2.2 书中推荐工具

1. New Relic: 收集分析数据,提供web界面
2. xhprof: Facebook开源的轻量级PHP性能分析工具
3. Percona Toolkit: pt-query-digest 生成慢查询日志分析报告

2.3 剖析查询

1. SHOW PROFILE: 将profiling开启后,执行的sql的剖析信息会被记录到临时表, 通过 show profile from query (index)命令即可以获取到执行的过程信息
2. SHOW STATUS: 非剖析工具,主要用在对于执行完后观察某些计数器的值
3. 使用慢查询日志

2.4 诊断间歇性问题

1. show global status: 通过某些计数器的”尖刺”或”凹陷”分析问题
2. show processlist: 观察是否有大量线程处于不正常的状态或其他不正常特征
3. 使用innotop: 实时地展示服务器正在发生的事情，监控innodb,监控多个MySQL实例
4. 使用慢查询日志

2.5 其他剖析工具

1. 自带的一些INFORMATION_SCHEMA统计表
2. 使用strace工具,pt-iopfofile工具生成I/O活动报告