PHP面试之三：MySQL数据库

2024年3月11日 145次阅读 来源: 104828720

基础考点

  • MySQL 数据类型

整型：tinyint、smallint、mediumint、int、bigint
小数型：float、double、decimal
字符串型：varchar、char、text、blob
时间日期型：time、date、datetime、timestamp
枚举类型：enum

在定义整型数据类型时，经常看到 int(4) 括号里指定的是显示长度，不限制值合法范围，这个显示长度要配合zerofill这个属性才有意义。

1、 VARCHAR 比 CHAR 更节约空间
2、 CHAR 比 VARCHAR 存储效率更好
3、 VARCHAR 与 CHAR 的长度，如果存储内容超出指定长度，会被截断
4、 存储经常改变的数据，CHAR 不容易产生碎片

尽量避免使用 BLOB/TEXT 类型，导致严重的性能开销

1、 有时可以使用枚举类型代替字符串类型
2、 枚举类型内部存储成整型（节省空间）
3、 避免使用数字作为 enum枚举 的常量，易混乱

1、 尽量使用 TIMESTAMP 来保存时间日期数据
2、 如果需要存储微秒， 可以使用 BIGINT 类型

  • MySQL 基础操作

连接与关闭：mysql -u -p -h -P

  • MySQL 存储引擎（数据表）

MyISAM与InnoDB的区别

1、 InnoDB支持事务，MyISAM不支持事务
2、 InnoDB支持行级锁，MyISAM支持表锁
3、 InnoDB数据存储在共享表空间，MyISAM数据存储在MyD文件和MyI文件
4、 InnoDB支持奔溃后的安全恢复，MyISAM不支持
5、 InnoDB对主键查询的性能高于其他存储引擎
6、 MyISAM拥有全文索引、压缩、空间函数

  • MySQL 锁机制

由于并发操作的产生，所以需要使用锁进行并发控制
锁分为2种：共享锁和排他锁，就是读锁和写锁

共享锁（读锁），不堵塞，多个用户可以同时读同一资源，互不干扰

排他锁（写锁），一个写锁会阻塞其他读锁和写锁，这样只允许一个人进行写入操作，防止其他人进行读取或者写入

注意：InnoDB支持行级锁，MyISAM支持表锁

  • MySQL 事务处理

注意：使用事务的前提是 表必须是InnoDB引擎

安全性考点

  • SQL注入

使用 预处理 来防止SQL注入

  • 特殊字符转义

写入数据库的数据必须经过特殊字符转义操作，此操作在应用层进行

  • 错误记录

当发生查询错误时，不能把错误信息返回给用户，把错误记录到日志

索引考察点

  • 使用索引的优缺点

优点：
1、减少服务器扫描的数据量
2、避免排序和临时表
3、随机I/O变顺序I/O
4、提高查询速度

缺点：
1、降低写的速度
2、占用磁盘

  • 索引使用场景

非常小的表（1~1000） 不使用索引
中型（1000~100W）   使用索引
大型（100W~1000W）  使用索引
超大（1000W以上）   索引 + 分区技术

  • 索引类型

1、普通索引
2、唯一索引 （在普通索引的基础上，加上唯一约束）
3、主键索引 （在唯一索引的基础上，加上不能为Null）
4、组合索引
5、全文索引 （少用，只适合英文）
6、外键索引 （少用，使用业务逻辑进行数据关联）

  • 索引创建原则

1、最适合索引的列是出现在where子句中的列，或连接子句中的列，而不是出现在SELECT关键字后的列
2、索引列基数越大，效果越好
3、对字符串进行索引，应该制定一个前缀长度，可以节省大量索引空间
4、根据情况创建复合索引，复合索引能提高查询效率
5、避免创建过多的索引
6、主键尽量选择较短的数据类型

  • 索引注意事项

1、复合索引遵循前缀原则（重要，按顺序）
2、like查询，%不能在前面（在前面索引会失效，如果要在前面请使用第三方全文索引）
3、列is Null也是可以使用索引
4、如果OR条件想用到索引，必须or前后的字段都需要是索引字段
5、列是字符串类型时，查询时一定要使用引号（单或双），索引才会生效

SQL语句关联考察点

  • 关联操作

1、关联更新
2、关联查询

  • 连接方式

1、交叉连接 Cross join (无条件)
    
    select * from A CROSS JOIN B CROSS JOIN C;

2、内连接 INNER JOIN (有条件的交叉连接) 简写 JOIN

    select * from A INNER JOIN B INNER JOIN C ON A.id = B.id;
    select * from A,B where A.id = B.id;
    select * from A T1 INNER JOIN A T2 ON T1.id = T2.id;
    
3、外连接
    
    左外连接 LEFT JOIN
    右外连接 RIGHT JOIN
    
4、联合连接 (UNION重复的合并，UNION ALL重复的不合并)

    SELECT * FROM position UNION SELECT * FROM team; 
    SELECT * FROM position UNION ALL SELECT * FROM team; 
    **UNION ALL性能高于UNION**
    
5、全连接（MySQL不支持）

MySQL高扩展与高可用

  • 分库

  • 分表（水平与垂直）

  • 读写分离

  • 主从复制

  • 负载均衡

    原文作者：104828720
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000011713471
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