动态规划——装箱问题

有一个箱子容量为V(正整数,0<=V<=20000),同时有n个物品(0<n<=30),每个物品有一个体积(正整数)。

要求n个物品中,任取若干个装入箱内,使箱子的剩余空间为最小。

输入描述 Input Description

一个整数v,表示箱子容量

一个整数n,表示有n个物品

接下来n个整数,分别表示这n 个物品的各自体积

输出描述 Output Description

一个整数,表示箱子剩余空间。

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
int max(int x, int y)
{
  return x>y?x:y;
}
int main()
{
  int v,n;
  cin >> v >> n;
  int a[n];
  int dp[v+1];
  memset(dp, 0, sizeof(dp));
/*
分析:背包型动态规划,相当于背包容量和背包中物品价值二者相等的一般背包问题。(貌似也称为伪背包问题)
对于每一个物品i,都存在放入箱子和不放入箱子两种情况。当前箱子容量剩余j时,若i放入,则为dp[j-a[i]]+a[i]);
若i不放入,则为dp[i];因此,状态转移方程为:dp[j] = max(dp[j], dp[j-a[i]]+a[i])。*/
  for(int i=0; i<n; i++)//n个物品循环
  {
    cin>>a[i];
    for(int j=v; j>=a[i]; j--)//剩余容量
    {
      dp[j] = max(dp[j], dp[j-a[i]]+a[i]);
    }
  }
  cout << v-dp[v];
}

    原文作者:动态规划
    原文地址: https://blog.csdn.net/qq_18860653/article/details/53260949
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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