面向对象之继承

2024年2月5日 160次阅读 来源: 虚xu

什么是继承？
继承指的是类与类之间的关系，是一种什么“是”什么的关系，继承的功能之一就是用来解决代码重用问题
继承是一种创建新类的方式，在python中，新建的类可以继承一个或多个父类，父类又可以成为基类或超类，新建的类称为派生类或子类

python中类的继承分为:单继承和多继承
class ParentClass1: #定义父类
    pass

class ParentClass2: #定义父类
    pass

class SubClass1(ParentClass1): #单继承，基类是ParentClass1，派生类是SubClass
    pass

class SubClass2(ParentClass1,ParentClass2): #python支持多继承，用逗号分隔开多个继承的类
    pass

查看继承:
SubClass1.__bases__

经典类和新式类:
Python2：类分为经典类和新式类
经典类:没有继承object类的类
新式类:继承object类的类
Python3:只有新式类，创建的类若没有指定基类，默认继承object类

继承和抽象:
抽象:抽取类似或者比较像的部分
抽象分为两个部分:
1、将对象的相似部分抽取成类
2、将类与类相似的部分抽取成父类
继承：是基于抽象的结果，通过编程语言去实现它，肯定是先经历抽象这个过程，才能通过继承的方式去表达出抽象的结构。

继承如何实现代码重用:
在开发程序的过程中，如果我们定义了一个类A，然后又想新建立另外一个类B，但是类B的大部分内容与类A的相同时,我们不可能从头开始写一个类B，这就用到了类的继承的概念。
通过继承的方式新建类B，让B继承A，B会‘遗传’A的所有属性(数据属性和函数属性)，实现代码重用

派生:
子类也可以添加自己新的属性或者在自己这里重新定义这些属性（不会影响到父类），需要注意的是，一旦重新定义了自己的属性且与父类重名，那么调用新增的属性时，就以自己为准了。

class Hero:
    def __init__(self, name, aggresivity, life_value):
        self.Aggresivity = aggresivity
        self.Name = name
        self.Life_value = life_value

    def attack(self, obj):
        obj.Life_value -= self.Aggresivity
        if obj.Life_value <= 0:
            print('%s 死亡' %obj.Name)
            return True
        else:
            print("%s被攻击, 生命值为:%s" %(obj.Name, obj.Life_value))
            return False

class Gailun(Hero):
    def attack(self):
        print("我帅的一B!!!")

g1 = Gailun('盖伦', 70, 100)
g1.attack()
# 打印结果:我帅的一B!!!

继承的实现原理:
python到底是如何实现继承的，对于你定义的每一个类，python会计算出一个方法解析顺序(MRO)列表，这个MRO列表就是一个简单的所有基类的线性顺序列表。
为了实现继承,python会在MRO列表上从左到右开始查找基类,直到找到第一个匹配这个属性的类为止。而这个MRO列表的构造是通过一个C3线性化算法来实现的。我们不去深究这个算法的数学原理,它实际上就是合并所有父类的MRO列表并遵循如下三条准则:

    子类会先于父类被检查
    多个父类会根据它们在列表中的顺序被检查
    如果对下一个类存在两个合法的选择,选择第一个父类

Python中子类可以同时继承多个父类，如果继承了多个父类，那么属性的查找方式有两种，分别是：深度优先和广度优先

经典类的查找方式为深度优先、新式类的查找方式为广度优先
深度优先:一条路走到底后，在查找另一个父类
A(B,C,D) —> B(E) —>E(G)—>G—>C(F)—>F(G)—>D(G)
广度优先
A(B,C,D) —> B(E) —>E(G)—>C(F)—>F(G)—>D(G)—>G
示例:(Python3中)

class A(object):
    def test(self):
        print('from A')

class B(A):
    def test(self):
        print('from B')

class C(A):
    def test(self):
        print('from C')

class D(B):
    def test(self):
        print('from D')

class E(C):
    def test(self):
        print('from E')

class F(D,E):
    # def test(self):
    #     print('from F')
    pass

f = F()
f.text()
print(F.__mro__) #只有新式才有这个属性可以查看线性列表，经典类没有这个属性

查找方式
F--->D--->B--->E--->C--->A

在子类中调用父类的方法:
1、指名道姓 不依赖继承关系
2、super() 依赖继承关系
一、指名道姓:

class Hero:
    def __init__(self, name, aggresivity, life_value):
        self.Aggresivity = aggresivity
        self.Name = name
        self.Life_value = life_value

    def attack(self, obj):
        obj.Life_value -= self.Aggresivity
        if obj.Life_value <= 0:
            print('%s 死亡' %obj.Name)
            return True
        else:
            print("%s被攻击, 生命值为:%s" %(obj.Name, obj.Life_value))
            return False

class Gailun(Hero):
    def attack(self, this_obj):
        Hero.attack(self, this_obj)
        print("我帅的一B!!!")

class Ruiwen(Hero):
    pass


g1 = Gailun("盖伦", 30, 100)
r1 = Ruiwen("锐雯"， 20, 100)

g1.attack(r1)

# 锐雯被攻击, 生命值为:70
# 我帅的一B!!!

父类的属性中有多少个参数，在子类调用的时候就要传递多少个参数

二、super():

class Hero:
    def __init__(self, name, aggresivity, life_value):
        self.Aggresivity = aggresivity
        self.Name = name
        self.Life_value = life_value

    def attack(self, obj):
        obj.Life_value -= self.Aggresivity
        if obj.Life_value <= 0:
            print('%s 死亡' %obj.Name)
            return True
        else:
            print("%s被攻击, 生命值为:%s" %(obj.Name, obj.Life_value))
            return False

class Gailun(Hero):


    def __init__(self, name, aggresivity, life_value, weapon):
        super().__init__(name, aggresivity, life_value)
        self.Weapon = weapon


    def attack(self, this_obj):
        Hero.attack(self, this_obj)
        print("我帅的一B!!!")


g1 = Gailun("盖伦", 30, 100, '刀')
print(g1.__dict__)
# {'Aggresivity': 30, 'Name': '盖伦', 'Life_value': 100, 'Weapon': '刀'}

在调用父类__init__方法时，super()可以不用传递子类名和self。

class A:
    def f1(self):
        print('from A')
        super().f1()


class B:
    def f1(self):
        print('from B')

class C(A,B):
    pass


# print(C.mro())
# [<class '__main__.C'>,
# <class '__main__.A'>,
# <class '__main__.B'>,
# <class 'object'>]


c=C()
c.f1()
# from A
# from B

super()依照的是mro列表的

    原文作者：虚xu
    原文地址: https://www.cnblogs.com/zrxu/p/11609451.html
    本文转自网络文章，转载此文章仅为分享知识，如有侵权，请联系博主进行删除。
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