Michael喜欢滑雪百这并不奇怪, 因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子
1 2 3 4 5
16 17 18 19 6
15 24 25 20 7
14 23 22 21 8
13 12 11 10 9
一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一,当且仅当高度减小。在上面的例子中,一条可滑行的滑坡为24-17-16-1。当然25-24-23-…-3-2-1更长。事实上,这是最长的一条。
Input
输入的第一行表示区域的行数R和列数C(1 <= R,C <= 100)。下面是R行,每行有C个整数,代表高度h,0<=h<=10000。
Output
输出最长区域的长度。
Sample Input
5 5 1 2 3 4 5 16 17 18 19 6 15 24 25 20 7 14 23 22 21 8 13 12 11 10 9
Sample Output
25
解题报告:
典型的动态规划题目,采用记忆化搜索,利用一个数组保存每个点的最大值,(动态规划的优点,避免重复计算子问题) 对每个点 进行上下左右 的求解,该点 的最大值 肯定是 从 四个方向 中最大 的 +1。 按照这个思想,不然求解。
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#define MAX_NUM 101
int map_arr[MAX_NUM][MAX_NUM]; //保存各个点高度
int dp_arr[MAX_NUM][MAX_NUM]; //保存各个点的最大值
int dp_x[] = {-1, 0, 1, 0}; //四个方向
int dp_y[] = {0, -1, 0, 1};
int row, column;
//返回2个数中的最大值
int find_max( int num1, int num2 )
{
if (num1 > num2)
return num1;
else
return num2;
}
int search_max( int x, int y )
{
int i;
int vx_, vy_;
if (dp_arr[x][y]) //如果不是0,即已经找到该点的最大值,直接返回,避免重复计算
return dp_arr[x][y];
for (i=0; i<4; i++) //找出四个方向中满足条件的最大值。
{
vx_ = x + dp_x[i]; //四周坐标x就为j为0的值,纵坐标y就为j为1的值,所以y不用j变量
vy_ = y + dp_y[i];
if (map_arr[vx_][vy_] != -1 && vx_>=0 && vx_<row && vy_>=0 && vx_<column && map_arr[vx_][vy_] < map_arr[x][y])
{
dp_arr[x][y] = find_max(dp_arr[x][y], search_max(vx_, vy_)+1);
}
}
return dp_arr[x][y];
}
int main()
{
int i, j;
int max_;
while (scanf("%d %d", &row, &column) == 2) //取得行列数
{
for (i=0; i<MAX_NUM; i++ ) //初始化各个点高度,默认-1,表示不存在。
{
for (j=0; j<MAX_NUM; j++)
{
map_arr[i][j] = -1;
}
}
for (i=1; i<=row; i++)
{
for (j=1; j<=column; j++)
{
scanf("%d", &map_arr[i][j]); //输入各个点的高度
dp_arr[i][j] = 0;
}
}
max_ = 0;
for (i=1; i<=row; i++)
{
for (j=1; j<=column; j++)
{
max_ = find_max(max_, search_max(i, j)); //找出最大值
}
}
printf("%d\n", max_ + 1 ); //+1. 因为最后一个点没被算进去。
}
return 0;
}