贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。

贪心策略适用的前提是：局部最优策略能导致产生全局最优解。

实际上，贪心算法适用的情况很少。一般，对一个问题分析是否适用于贪心算法，可以先选择几个实际数据进行分析，就可做出判断。然而，贪心算法的策略构造一般是简单的，因此只要证明策略是正确的，即局部最优策略能导致产生全局最优解。那么，贪心算法是高效的。

下例题部分源自于：

http://www.cnblogs.com/steven_oyj/archive/2010/05/22/1741375.html

判断是否适用贪心算法的例题分析：

[背包问题]有一个背包，背包容量是M=150。有7个物品，物品可以分割成任意大小。

要求尽可能让装入背包中的物品总价值最大，但不能超过总容量。

物品 A B C D E F G

重量 35 30 60 50 40 10 25

价值 10 40 30 50 35 40 30

分析：可以从三个角度构造贪心策略。

①每次选取价值最大的物品；

②每次选取单价最大的物品；

③每次选取重量最小的物品；

然而，这三种策略都存在相应的反例，无法满足局部最优策略能产生全局最优解，也就是在这个问题上贪心算法无法得到最优解。

总之，贪心算法是需要我们自己开发的，我们做的时候就是将问题划分为间接的子问题，证明其中一个子问题的最优解可以得出全局最优解就可以了。

（个人理解，欢迎纠错）