贪心算法,最优子结构,动态规划简述

参考https://www.cnblogs.com/gavanwanggw/p/7141358.html

一、贪心算法

体现贪心:不从整体考虑,用局部的,仅有数据做出选择,且以后不会改变。

二、动态规划

动态规划其实就是用来解决最优化问题的。

具有三个性质:1.最优子结构性质    2.子问题重叠性质 3.自底而上的求解方法

动态规划问题其实就是一道从局部到整体的递推问题,子结构最优使得整体最优。

 

三、最优子结构:一个问题的最优解包含其子问题的最优解,这个问题就具有最优解。

动态规划和贪心算法都具有最优子结构性质。

四、动态规划与贪婪算法的区别

动态规划是自底而上的一种递推。

贪婪算法是自上而下的,每次贪婪选择都会使问题简化到规模更小的子问题求解。

 

    原文作者:贪心算法
    原文地址: https://blog.csdn.net/HYbuery/article/details/82778751
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