作为某三本计科的学生，我相信很多同党们都是想要提前自学一些前沿内容的。当然，竞赛党不需要担心这些东西，该学的早就学完了。对于那些刚刚来到计算机科学领域的小白们，学习各种知识与技能的顺序变得尤为重要。这里我只想结合一下我的学习经历，来总结一下计科各个领域，或者说各个课程的拓扑排序，来帮助大家找到适合自己的课程学习顺序。

总体上来讲，需要学习的内容大致分为基础知识、图形图像相关、人工智能相关、软件工程相关、硬件相关。

基础知识中，最基础的就是C语言。个人认为，无论是什么人想要从零开始学习编程，都推荐从C语言学起。C代表的是计算机思维的历史，尽管在当代的计算机环境中它有种种弊端，但是它是最根本的编程语言。我自己是在学习了整整一年C语言之后才开始学习计算机领域的其他内容的，所以推荐大家也是在把C掌握扎实之后再开始接下来的学习。

C接下来还是有许多基础知识是需要学习的，语言方面，至少应该学会C++和Java这两种比较经典的面向对象的语言。同时呢，作为学习这两种语言的练习，大家可以学习数据结构基础的内容。作为大三本的学生，还是要推荐一波PAT数据结构练习网站的。学完这些，就差不多是时候学习一下汇编语言了。这里的汇编指的是Intelx86汇编，mips汇编主要是为硬件学习服务的，在大家学习计算机组成的时候可以进行一些了解。除了编程之外，基础知识还有一个主要部分就是数学。在计算机领域中应用到的最主要的数学内容就是线性代数了。

至此，计算机科学的基础我们可以算是完成了。接下来就是各种前沿领域的入门了。计算机科学作为一个一级学科，下属有非常多的方向。这里还是推荐大家把各个领域的入门课程都学习一下，然后对自己感兴趣的领域进行更深层次的钻研。

第一个方向，也是我最感兴趣的领域，就是计算机图形学。学习计算机图形学，最开始还是推荐直接学习OpenGL的应用。在可以使用OpenGL写出比较真实的三维小游戏之后，就可以算是入门了，接下来深入一点的可以学习PBRT，个人认为本科结束掌握到这种程度足以。不过，学习了图形学，图像处理这部分多少也应该去了解一下。

第二个方向，就是作为计算机科学的学生必须了解的领域，人工智能。人工智能的初步是机器学习，需要的前置课程是python语言和数值分析。在本科阶段掌握机器学习的基本原理并且会使用TensorFlow之类的工具即可。

第三个方向，软件工程部分的内容。当然，我这里指的软件工程与学校里的软件工程课程不是同一个含义。我这里只是介绍工程领域所需要的技能。第一个技能是移动端开发，安卓使用的Java语言，所以可以直接上手，IOS使用的swift语言，需要另外学习。第二个技能是网页端开发，比较流行的是html/javascript/css系列的开发，主要需要学习的是JavaScript语言，除此之外，php等也可以进行网页开发。这里再提一个个人觉得没什么卵用的领域就是数据库，目前我没有感受到这个领域的丝毫用处，不过还是建议大家学习一下，没什么前置课程要求。至于PC端，我这里当然是强推我自己的SGL库开发。不知道SGL是什么的，我的其他博客会有介绍。如果不用SGL，那就推荐QT好了，很多大的PC端工程都是用QT完成的。

第四个方向，硬件相关。个人对此没什么兴趣，不过学校要求必修，所以多少还是有一些了解的。学校的课程是数字逻辑、计算机组成、体系结构三件套，所以这里也就推荐大家这个顺序学习了。

这几个部分今后我都会写博客进行讲解，这里就仅仅说明一下彼此之间的拓扑关系。