函数

python函数

 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。

定义一个函数

你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:

  • 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()
  • 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
  • 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
  • 函数内容以冒号起始,并且缩进。
  • return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

语法

#def 函数名(参数):
#   函数体
#  return 返回值

 

实例

以下为一个简单的Python函数,它将一个字符串作为传入参数,再打印到标准显示设备上。

def a(str):  #a是定义的一个函数
    print(str)
    return

 

函数调用

定义一个函数只给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构。

这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从Python提示符执行。

如下实例调用了printme()函数:

#定义一个函数
def printme(str):
    print(str)
    return 0

#调用函数
printme("我要调用这个函数")

  以上输出的结果:

我要调用这个函数

 

参数传递 

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

在 python 中,string(字符串), tuples(元组) 是不可更改的对象,而 list(序列),dict(字典) 等则是可以修改的对象。

  • 不可变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变a的值,相当于新生成了a。

  • 可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。

python 函数的参数传递:

  • 不可变类型:类似 c++ 的值传递,如 整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,没有影响a对象本身。比如在 fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另一个复制的对象,不会影响 a 本身。

  • 可变类型:类似 c++ 的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后fun外部的la也会受影响

python 中一切都是对象,严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和传可变对象。

 

 

python传不可变对象实例:

def ChangeInt( a ):
    a = 10
 
b = 2
ChangeInt(b)
print b # 结果是 2

实例中有 int 对象 2,指向它的变量是 b,在传递给 ChangeInt 函数时,按传值的方式复制了变量 b,a 和 b 都指向了同一个 Int 对象,在 a=10 时,则新生成一个 int 值对象 10,并让 a 指向它。  

prthon传可变对象实例

def changeme(mylist):
    "修改传入的列表"
    mylist.append([1, 2, 3, 4]);
    print ("函数内取值: ", mylist)
    return


# 调用changeme函数
mylist = [10, 20, 30];
changeme(mylist);
print("函数外取值: ", mylist)

实例中传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用,故输出结果如下:

函数内取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
函数外取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

 

return 语句

return语句[表达式]退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。

例:

def sum( arg1, arg2 ):
   # 返回2个参数的和."
   total = arg1 + arg2
   return total;
 
# 调用sum函数并将两个参数的和赋给total
num = sum( 10, 20 );
print(num)

输出结果为:

 

  

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    原文作者:飞天神猫丶
    原文地址: https://www.cnblogs.com/zxy6/p/11536941.html
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