tuple（元组）功能：
不可变，但是元组内数组可以修改（不建议）
可迭代
格式 your_tuple=(“name1″,”name2”,1，……)
拆包 a,b,c=your_tuple 或者 a,*b=your_tuple（a取值第一个，剩余赋值给b） a=your_tuple[i]（只获取第i个）
tuple比较list：
不可变，性能优化（在编译时确定，速度差异），线程安全，可以当做dict（字典）的key
nametuple功能（数据处理较为常用）：
新建nametuple: class_name=namedtuple（”class_name”,[“name1″,”name2″,”name3″]） new_obj=class_name(name1=”a”,name2=”b”,name3=”c”)（初始化）
-等于class class_name:def _init_(a,b,c):pass
your_tuple=(a,b,c) new_tuple=class_name(*your_tuple)
题外：函数参数形式：*a（未指定输入参数全部放入单星号内，形式元组） **a（将指定输入参数名保存到双星号内，字典形式）。mysqlclient、pymsql取出的数据都为tuple
new_tuple=class_name._make(your_tuple)（可以是字典、元组、数组,不需要星号。但是数量一定要对上，无法添加新属性）
new_info_dict=new_tuple._asdict()（转化为OrderedDict）
defaultdict功能（c语言实现）：
name1,name2,name3分别出现次数
user_dict={} users=[“name1″,”name2″,”name3″,”name1”] for user in users: user_dict.setdefault(user，0) #值不存在时，默认0 user_dict[user]+=1 或者 /*default_dict=defaultdict(list)（可调用对象，list空，int0等等） default_dict[“name”] #name不存在时调用list pass*/ users=[“name1″,”name2″,”name3″,”name1”] for user in users: default_dict[user]+=1 pass 字典套用字典 def get_default(): return { ”name”:””, ”nums”:0 } default_dict=defaultdict(get_default) default_dict[“group1”] pass |
deque功能（双端队列，c语言实现，尽量保存相同类型数据）：
from collections import deque
/*user_list=[“name1″,”name2”] user_name=user_list.pop() #取末端数据并在列表中删除*/ user_list=deque([“name1″,”name2”]) #可迭代对象，数组元组字典都可以，字典key值作为参数 /*append()尾部插入appendleft()插入头部前copy()（浅拷贝）数据相同但id（存储位置）不同，若内可变元素(eg:list)则都指向同一元素eg：[1，2]更改为[1,2,3]则copy前后两数据都变化，若不可变元素则另一个数据不变。deepcopy（深拷贝）可变元素改变后另一元素不变。a.extend(b)将b拼接到a后面，只更改当前元素（a），并不返回一个新元素。.insert(i,”a”)在i位置插入a，其后顺延，并不是更改当前元素。.reverse()反转*/
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deque线程安全，list非线程安全
Counter功能（统计）：
users=[“name1″,”name2″,”name2″,”name3″,”name1”,] user_counter=Counter(users)/*可以是字典数组元组字符串*/ user_counter.update(“”) #更新增加后再统计数据 user_counter.most_common(i)#前i个出现次数最多的 |
OrderedDict功能：
from collections import OrderedDict
user_dict=OrderedDict() user_dict[“a”]=’name1′ user_dict[“b”]=’name2′ user_dict[“c”]=’name3′ #有序性，先添加在前面后添加在后面 user_dict.popitem()#弹出默认最后的元素，不需要key值 user_dict.move_to_end(“a”)#将a元素移到最后 |
ChainMap功能：
from collections import ChainMap user_dict1={“a”:”name1″,”b”:”name2″} user_dict2={“c”:”name2″,”d”:”name3″} new_dict=ChainMap(user_dict1,user_dict2)#将user_dict1,dict2连接起来，如果遍历时有多个相同key值，只显示第一个 new_dict.maps#列表形式展示数据 new_dict.maps[i][“a”]=”newname”#将第i个元素key为a的value更改为newname |
