线性比例尺

线性比例尺是常用比例尺常用方法有：

var linear = d3.scaleLinear() – 创建一个定量的线性比例尺.

linear.domain([numbers]) – 定义或获取定义域

linear.range([values]) – 定义或获取值域

linear(x) – 输入一个定义域内的值，返回一个值域的值

linear.invert(y) – 输入一个值域的值，返回一个定义域的值

linear.rangeRound([values]) – 代替range(), 比例尺的输出值会进行四舍五入返回整型

linear.clamp([boolean]) – 默认flase，当比例尺接受一个超出定义域范围的值当时候，依然能够按照同样的计算方法得到一个值，这个值是超出值域范围的。设置为true，则所有超出值域范围的值，都会被收缩到值域之内。

linear.nice([count]) – 将定义域的值扩展成比较理想的值并非四舍五入

linear.ticks([count]) – 设定或获取坐标轴刻度

大致的使用形式:

var linear = d3.scaleLinear().domain([0, 90]).rangeRound([0, 100]).clamp(true);
console.log(linear(95));  // 100
console.log(linear.nice().ticks(9)); //[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
console.log(linear.range()); //[0, 100]

指数，量子，阈值比例尺

比例尺中很多方法都是相同的，例如domain(), range(), invert()等，名称和作用都是相同的，下面指出一些不同的地方。

指数比例尺

相对线性比例尺多出一个exponent()用于指定指数。使用方法如下：

var pow = d3.scalePow().exponent(3).domain([0, 3]).rangeRound([0, 90]);
console.log(pow(2)); //27

指数为3，输入为2。这段代码中相当于定义一个线性比例尺。定义域为[0, 27], 值域为[0, 90]，当计算2的3次方得到的结果为8，在对这个结果应用线性比例尺，最终到27，验证着一点，请看如下代码：

var pow = d3.scalePow().exponent(3).domain([0, 3]).rangeRound([0, 90]);
var linear = d3.scaleLinear().domain([0, Math.pow(3, 3)]).rangeRound([0, 90]);
console.log(pow(2)); //27
console.log(linear(Math.pow(2, 3))); //27

量子比例尺

量子比例尺定义域是连续的。值域是离散的，结果是对应的离散值。

var quantize = d3.scaleQuantize().domain([0, 10]).range(['a', 'b', 'c', 'd', 'e']);
console.log(quantize(1)) //a
console.log(quantize(4.1)) //c

使用量子比例尺后定义域将被分成[0, 2],[2, 4],[4, 6],[6, 8],[8, 10]这5段，分别对应值域的5个值。量子比例尺非常适合处理‘数值对应颜色’的问题

阈值比例尺

阈值比例尺和量子比例尺类似，阈值比例尺是将连续的定义域映射到离散的值域里。

var threshold = d3.scaleThreshold().domain([0, 2, 4, 6, 8]).range(['a', 'b', 'c', 'd', 'e']);
console.log(threshold(3)) //c
console.log(threshold.invertExtent('b')) // [0, 2]

量子和阈值十分相似，都是将连续的定义域映射到离散的值域里。

序数比例尺

序数比例尺

序数比例尺的定义域和值域都是离散的，通过输入一些离散的值(如名称，序号，ID号等)，要得到另一些离散的值(如颜色，头衔等)，这时就要考虑序数比例尺。常用方法有:

var ordinal = d3. scaleOrdinal() – 创建一个序数比例尺.

ordinal(x) – 根据输入值计算对应的输出值.

ordinal.domain([values]) – 设置输入范围.

ordinal.range([values]) – 设置输出范围.

ordinal.unknown([values]) – 设置未知输入的输出值.
大致的使用形式:

var ordinal = d3.scaleOrdinal().domain(['a', 'b', 'c', 'd', 'e']).range([0, 2, 4, 6, 8]).unknown('超出输入范围');
console.log(ordinal('a')) // 0
console.log(ordinal('g')) // 超出输入范围

坐标轴

坐标轴组件可以将scales显示为人类友好的刻度标尺参考，减轻了在可视化中的视觉任务。坐标轴相关的常用方法如下。
d3.axisLeft(linear) – 使用给定的 scale 构建一个刻度在左的坐标轴生成器

d3.axisBottom(linear) – 使用给定的 scale 构建一个刻度在下的坐标轴生成器

d3.axisRight(linear) – 使用给定的 scale 构建一个刻度在右的坐标轴生成器

d3.axisTop(linear) – 使用给定的 scale 构建一个刻度在上的坐标轴生成器

axis.ticks([argument...]) – 设定或获取坐标轴的分割数。

axis.tickValues([argument...]) – 指定 values 数组，则使用指定的数组作为刻度而不是自动计算刻度

axis.tickPadding([padding]) – 设置刻度和刻度文本之间的间距

大致的使用形式:

var linear = d3.scaleLinear().domain([1000, 0]).rangeRound([0, 250])
var axisLeft = d3.axisLeft(linear).ticks(4);
var svg = d3.select('#axis').append('svg').attr('width', '400').attr('height', '300');
var gLeft = svg.append("g").attr("transform", "translate(40, 20)").call(axisLeft);