伴随10.5.0的发布，Node.js 新增了对多线程的实验性支持（worker_threads模块）。

为什么需要多线程？

Node.js由于JS的执行在单一线程，导致CPU密集计算的任务可能会使主线程会处于繁忙的状态，进而影响服务的性能，虽然可以通过child_process模块创建子进程的方式来解决，但是一方面进程之间无法共享内存，另一方面创建进程的开销也不小。所以在10.5.0版本中Node.js提供了worker_threads模块来支持多线程，一直以来被人所诟病的不擅长CPU密集计算有望成为历史。

如何启用多线程？

多线程目前仍然处于实验阶段，所以启动时需要增加--experimental-workerflag才能生效。

如何创建多线程？

worker_threads模块中比较重要的几个类：

MessageChannel: 用于创建异步、双向通信的通道实例。MessageChannel实例包含两个属性port1和port2，这两个属性都是MessagePort的实例。

MessagePort： 用于表示MessageChannel通道的终端，用于Worker之间传输结构化数据、内存区域和其他的MessagePort。MessagePort继承了EventEmitter，因此可以使用postMessage和on方法实现消息的传递与接收。

Worker： 用于创建单独的JS线程。

worker_threads模块中比较重要的几个属性：

parentPort： 子线程中的parentPort指向可以与主线程进行通信的MessagePort。

子线程向父线程发送消息

parentPort.postMessage(...)

子线程接受来自父线程的消息

parentPort.on('message', (msg) => ...)

isMainThread： 用于区分当前文件是否在主线程中执行

workerData： 用于传递给Worker构造函数的data副本，在子线程中可以通过workerData获取到父进程传入的数据。

了解常用类与属性之后再来看一下代码示例

const { Worker, parentPort, isMainThread } = require('worker_threads');
if (isMainThread) {
  const w = new Worker(__filename, {
    workerData: {
      name: 'Randal'
    }
  });
  w.postMessage(1e10);
  const startTime = Date.now();
  w.on('message', function(msg) {
    console.log('main thread get message: ' + msg);
    console.log('compute time ellapsed: ' + (Date.now() - startTime) / 1000);
  });
  console.log('main thread executing');
} else {
  const longComputation = (val) => {
    let sum = 0;
    for (let i = 0; i < val; i++) {
      sum += i;
    };
    return sum;
  };
  parentPort.on('message', (msg) => {
    console.log(`${workerData.name} worker get message: ` + msg);
    parentPort.postMessage(longComputation(msg));
  });
}

// 执行结果
main thread executing
Randal worker get message: 10000000000
main thread get message: 49999999990067860000
compute time ellapsed: 14.954

线程间如何传输数据？

port.postMessag(value[, transferList])

除了value之外，postMessage方法还支持传入transferList参数，transferList是一个List，支持的数据类型包括ArrayBuffer和MessagePort对象，transferList中的对象在传输完成后，在发送对象的线程中就不可以继续使用了。

const { Worker, isMainThread, parentPort } = require('worker_threads');
// 主线程
if (isMainThread) {
  const sab = new ArrayBuffer(Int32Array.BYTES_PER_ELEMENT * 100);
  const ia = new Int32Array(sab);

  for (let i = 0; i < ia.length; i++) {
    ia[i] = i;
  }
  console.log("this is the main thread");
  for (let i = 0; i < 1; i++) {
    let w = new Worker(__filename);
    console.log('before transfer: ', sab);
    w.postMessage(null, [
      sab
    ]);
    setTimeout(() => {
      console.log('after transfer: ', sab);
    }, 1000);
  }
} else {
  console.log("this isn't main thread");
}
// 输出结果
this is the main thread
before transfer:  ArrayBuffer { byteLength: 400 }
this isn't main thread
after transfer:  ArrayBuffer { byteLength: 0 }

如果ArrayBuffer是通过value传输的（且在transferList中不存在），则传输过去的是副本，如下所示：

w.postMessage(sab);

// 输出结果
this is the main thread
before transfer:  ArrayBuffer { byteLength: 400 }
this isn't main thread
after transfer:  ArrayBuffer { byteLength: 400 }

线程间如何共享内存？

轮到SharedArrayBuffer出场了，如果postMessage中的value是SharedArrayBuffer的话，则线程之间就可以共享内存，如下面例子所示：

const { Worker, isMainThread, parentPort } = require('worker_threads');
// 主线程
if (isMainThread) {
  const sab = new SharedArrayBuffer(Int32Array.BYTES_PER_ELEMENT * 5);
  const ia = new Int32Array(sab);

  for (let i = 0; i < ia.length; i++) {
    ia[i] = i;
  }
  for (let i = 0; i < 2; i++) {
    let w = new Worker(__filename);
    w.postMessage(sab);
   w.on('message', () => {
    console.log(ia);
   });
  }
} else {
  parentPort.on('message', (msg) => {
    const ia = new Int32Array(msg, 0, 1);
    ia[0] = ia[0] + 1;
    parentPort.postMessage('done');
  });
}

// 输出结果
Int32Array [ 1, 1, 2, 3, 4 ]
Int32Array [ 2, 1, 2, 3, 4 ]

开源库

推荐一个封装threads的开源库microjob

Microjob is a tiny wrapper for Node.js threads and is intended to perform heavy CPU loads using anonymous functions. So, Microjob treats Node.js threads as temporary working units: if you need to spawn a long-living thread, then you should use the default API.

官方示例如下：

(async () => {
  const { job } = require('microjob')

  try {
    // this function will be executed in another thread
    const res = await job(() => {
      let i = 0
      for (i = 0; i < 1000000; i++) {
        // heavy CPU load ...
      }

      return i
    })

    console.log(res) // 1000000
  } catch (err) {
    console.error(err)
  }
})()

参考资料

https://medium.com/dailyjs/th…
https://nodejs.org/dist/lates…