更新了几个知识点~迎接一同交换呀~
一、排序
冒泡排序（复杂度O(n^2)）
//冒泡排序 function bubbleSort(arr) { for(var i = 0, len = arr.length; i < len - 1; ++i) { for(var j = 0; j < len - i - 1; ++j) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { let temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; } } } return arr; }插进去排序（复杂度O(n^2)）
//插进去排序 历程就像你拿到一副扑克牌然后对它排序一样 function insertionSort(arr) { var n = arr.length; // 我们以为arr[0]已被排序，所以i从1最先 for (var i = 1; i < n; i++) { // 掏出下一个新元素，在已排序的元素序列中从后向前扫描来与该新元素比较大小 for (var j = i - 1; j >= 0; j--) { if (arr[i] >= arr[j]) { // 若要从大到小排序，则将该行改成if (arr[i] <= arr[j])即可 // 假如新元素arr[i] 大于即是 已排序的元素序列的arr[j]， // 则将arr[i]插进去到arr[j]的下一位置，坚持序列从小到大的递次 arr.splice(j + 1, 0, arr.splice(i, 1)[0]); // 由于序列是从小到大并从后向前扫描的，所以没必要再比较下标小于j的值比arr[j]小的值，退出轮回 break; } else if (j === 0) { // arr[j]比已排序序列的元素都要小，将它插进去到序列最前面 arr.splice(j, 0, arr.splice(i, 1)[0]); } } } return arr; }当目的是升序排序，最好状况是序列原本已是升序排序，那末只需比较
n-1次，时候复杂度O(n)。最坏状况是序列原本是降序排序，那末需比较n(n-1)/2次，时候复杂度O(n^2)。所以均匀来讲，插进去排序的时候复杂度是O(n^2)。明显，次方级别的时候复杂度代表着插进去排序不合适数据迥殊多的状况，一般来讲插进去排序合适小数据量的排序。挑选排序（复杂度O(n^2)）
function selectionSort(arr) { var len = arr.length; var mi, tmp; for (var i = 0; i < len - 1; i++) { mi = i; //最小值的下标 for (var j = i + 1; j < len; j++) { if (arr[j] < arr[mi]) { mi = j; //比较获得最小值的下标 } } tmp = arr[mi]; arr[mi] = arr[i]; arr[i] = tmp; } return arr; }疾速排序（复杂度O(n^log(n))）
//疾速排序 function qSort(arr) { //声明并初始化左侧的数组和右侧的数组 var left = [], right = []; //运用数组第一个元素作为基准值 var base = arr[0]; //当数组长度只要1或许为空时，直接返回数组，不须要排序 if(arr.length <= 1) return arr; //举行遍历 for(var i = 1, len = arr.length; i < len; i++) { if(arr[i] < base) { //假如小于基准值，push到左侧的数组（不能 <= ，不然不稳定） left.push(arr[i]); } else { //假如大于即是基准值，push到右侧的数组 right.push(arr[i]); } } //递归而且兼并数组元素 return [...qSort(left), ...[base], ...qSort(right)]; //return qSort(left).concat([base], qSort(right)); }
二、字符串
回文字符串
//推断回文字符串 function palindrome(str) { var reg = /[\W\_]/g; var str0 = str.toLowerCase().replace(reg, ""); var str1 = str0.split("").reverse().join(""); return str0 === str1; }翻转字符串
function reverseString(str) { return str.split("").reverse().join(""); }字符串中涌现最多次数的字符
function findMaxDuplicateChar(str) { var cnt = {}, //用来纪录一切的字符的涌现频次 c = ''; //用来纪录最大频次的字符 for (var i = 0; i < str.length; i++) { var ci = str[i]; if (!cnt[ci]) { cnt[ci] = 1; } else { cnt[ci]++; } if (c == '' || cnt[ci] > cnt[c]) { c = ci; } } return c; }字符串去重
function unique(s) { // 1.应用Set去重 2.变成数组 3.变成字符串 // join里肯定要有''，不然会自动插进去','，就得[...new Set(s)].join().replace(/,/g, '') return [...new Set(s)].join('') }字符串去除空缺字符
str.replace(/\s/g, '') //去除一切空缺字符 str.replace(/^\s*/g, '') //去除最前的空缺字符 str.replace(/\s*$/g, '') //去除末了的空缺字符 str.replace(/(^\s*)|(\s*$)/g, '') //去除最前和末了的空缺字符
三、数组
数组去重
应用新数组
function uniqueArray(arr) { var temp = []; for (var i = 0; i < arr.length; i++) { if (temp.indexOf(arr[i]) === -1) { // if (arr.indexOf(arr[i]) === i) { temp.push(arr[i]); } } return temp; }对原数组
splicefunction uniqueArray(arr) { for (var i = 0; i < arr.length; i++) { if (arr.indexOf(arr[i]) != i) { arr.splice(i,1); //删除反复元素 i--; //数组下标回退 } } return arr; }对原数组
filterfunction uniqueArray(arr) { return arr.filter((item, index, thisArr) => { return thisArr.indexOf(item) === index; }) }应用
Setfunction uniqueArray(arr) { return Array.from(new Set(arr)); //return [...new Set(arr)]; 运用扩大运算符结果一致 }应用简朴对象映照（瑕玷：没法准确辨认数组元素为”1″与1的区分）
function uniqueArray(arr) { var map = {}, ret = []; for (var i = 0; i < arr.length; i++) { var item = arr[i]; if (!map[item]) { map[item] = true; ret.push(item); } } return ret; }针对以上做法瑕玷，能够将一般对象改成Map对象
function uniqueArray(arr) { var map = new Map(), ret = []; for (var i = 0; i < arr.length; i++) { var item = arr[i]; if (!map.get(item)) { map.set(item, true); ret.push(item); } } return ret; }应用
sort（瑕玷：数组递次被打乱）function uniqueArray(arr) { arr.sort(); var temp = arr[0]; for (var i = 1; i < arr.length; i++) { if (arr[i] == temp) { arr.splice(i, 1); //删除反复元素 } else { temp = arr[i]; } } return arr; }嗯。照样
Array.from(new Set(arr))最好（lan）(￣▽￣)”
数组扁平化
arr = [1, [2, 3], [4, 5, [6]]];flatten(arr) = [1, 2, 3, 4, 5, 6]数组->字符串->数组 （不合适数字+字符数组，由于数字会被转成字符串）
arr.join().split(',') arr.toString().split(',')Array自带
arr.flat(Infinity)递归完成
function flatten(arr) { var ret = []; for (var i = 0; i < arr.length; i++) { if (Array.isArray(arr[i])) { ret.push.apply(ret, flatten(arr[i])); // ret = ret.concat(flatten(arr[i])); } else { ret.push(arr[i]); } } return ret; }some完成function flatten(arr) { while (arr.some(item => Array.isArray(item))) { arr = [].concat.apply([], arr); //一次降一维 //arr = [].concat(...arr); //运用睁开运算符 结果一致 } return arr; }reduce完成function flatten(arr) { return arr.reduce((total, currentValue) => { return total.concat(Array.isArray(currentValue) ? flatten(currentValue) : currentValue); }, []); }
四、查找
二分查找
//二分查找 function binary_search(arr, l, r, v) { if (l > r) { return -1; } var m = parseInt((l + r) / 2); if (arr[m] == v) { return m; } else if (arr[m] < v) { return binary_search(arr, m+1, r, v); } else { return binary_search(arr, l, m-1, v); } }将二分查找运用到之前的插进去排序中，构成二分插进去排序，听说由于二分查找进步了本来递次查找的效力，所以能够进步效力。
//二分插进去排序（折半插进去排序） function binary_insertionSort(arr) { var len = arr.length, l, r, m; for (var i = 1; i < len; i++) { l = 0; r = i - 1; while(l <= r) { m = parseInt((l + r) / 2); if (arr[i] < arr[m]) { r = m - 1; } else { l = m + 1; } } arr.splice(r + 1, 0, arr.splice(i, 1)[0]); } return arr; }
五、树的搜刮/遍历
深度优先搜刮
//深搜 非递归完成 function dfs(node) { var nodeList = []; if (node) { var stack = []; stack.push(node); while(stack.length != 0) { var item = stack.pop(); nodeList.push(item); var children = item.children; for (var i = children.length-1; i >= 0; i--) { stack.push(children[i]); } } } return nodeList; } //深搜 递归完成 function dfs(node, nodeList) { if (node) { nodeList.push(node); var children = node.children; for (var i = 0; i < children.length; i++) { dfs(children[i], nodeList); } } return nodeList; }广度优先搜刮
//广搜 非递归完成 function bfs(node) { var nodeList = []; if (node != null) { var queue = []; queue.unshift(node); while (queue.length != 0) { var item = queue.shift(); nodeList.push(item); var children = item.children; for (var i = 0; i < children.length; i++) queue.push(children[i]); } } return nodeList; } //广搜 递归完成 var i=0; //自增标识符 function bfs(node, nodeList) { if (node) { nodeList.push(node); if (nodeList.length > 1 && node.nextElementSibling) { bfs(node.nextElementSibling, nodeList); //搜刮当前元素的下一个兄弟元素 } node = nodeList[i++]; bfs(node.firstElementChild, nodeList); //该层元素节点遍历完了，去找下一层的节点遍历 } return nodeList; }广搜的递归版本我须要运用到函数体外的变量
i，不知道人人有无更好的要领，恳请见教~
六、数字
随机拔取恣意局限的数字
function getRandomNumber(left, right) { var len = right - left + 1; return Math.floor(Math.random() * len + left); }求解斐波那契数列（0，1，1，2，3…）的某一项
function fb(n) { var a = 1, b = 1, ret; if(n == 0) ret = 0; else if(n == 1 || n == 2) ret = 1; for(var i=3; i<=n; ++i) { ret = a + b; a = b; b = ret; } return ret; }
延续更新中~~~
