题目：

Given a string S and a string T, find the minimum window in S which will contain all the characters in T in complexity O(n).

For example,
S = "ADOBECODEBANC"
T = "ABC"

Minimum window is "BANC".

Note:
If there is no such window in S that covers all characters in T, return the emtpy string "".

If there are multiple such windows, you are guaranteed that there will always be only one unique minimum window in S.

思路：

最基本的思路是设置一个首指针与一个尾指针，当未包含所有字符时，尾指针移动；当包含重复字符时，首指针移动。每次恰好包含所以字符时，记录是否为最小长度。这个方法的问题是尾指针经过的无效点，首指针可能会重复经过。如下例，首指针不动时，尾指针移动直到包含a…b，当尾指针移动到a…b…a时首指针开始移动，这时首指针需要重复移动尾指针经过的位置。 artwekbreqlawerla

优化的思路是针对每一个字符建立一个队列来记录字符出现的位置，当队列中的字符数大于T中需要的字符数时，队列中的首个字符便可以出列。 备注：ASCII码中有效的字符从’!’开始，共95个。

代码：

class Solution {
public:
    string minWindow(string S, string T) {
        
        int letters[95];
        int total = 0;
        for(int i=0;i<95;i++)
        {
            letters[i] = 0;
        }
        for(int i=0;i<T.size();i++)
        {
            total++;
            letters[char2Int(T[i])] += 1;
        }
        
        
        int hasLetter[95];
        for(int i=0;i<95;i++)
        {
            hasLetter[i]=0;
        }
        
        queue<int>* letterqueue = new queue<int>[95];
        int count=0;
        int min_s = 0;
        int min_e = S.size();
        for(int i=0;i<S.size();i++)
        {
            if(letters[char2Int(S[i])]>0)
            {
                if(hasLetter[char2Int(S[i])]<letters[char2Int(S[i])])
                {
                    count++;
                }
                else if(hasLetter[char2Int(S[i])]!=0)
                {
                    letterqueue[char2Int(S[i])].pop();
                    hasLetter[char2Int(S[i])]-=1;
                }
                hasLetter[char2Int(S[i])]+=1;
                letterqueue[char2Int(S[i])].push(i);
                if(count==total)
                {
                    int s=S.size();
                    int e = 0;
                    for(int j=0;j<95;j++)
                    {
                        if(letterqueue[j].size()>0)
                        {
                            if(s>letterqueue[j].front())
                            {
                                s=letterqueue[j].front();
                            }
                            if(e<letterqueue[j].back())
                            {
                                e=letterqueue[j].back();
                            }
                        }
                    }
                    if(e>=s&&min_e-min_s>e-s)
                    {
                        min_s = s;
                        min_e = e;
                    }
                }
            }
        }
        if(min_e!=S.size())
        {
            return S.substr(min_s,min_e-min_s+1);
        }
        else
        {
            return "";
        }
    }
    
    int char2Int(char c) 
    {
        return c-'!';
    }
};