想必二分查找很多人都不陌生,或许说很熟悉,但是在实际生活中又有很多人不能正确的写出它的相应代码,因为二分查找的边界条件等很难控制,下面我们来仔细的分析一下二分查找,这只是个人看法,如有异议,欢迎提出。
1、二分查找可以解决的问题:二分查找可以解决预排序数组的查找问题。只要数组中包含T(即要查找的值),那么通过不断的缩小包含T的范围,最终就可以找到它。一开始,范围覆盖整个数组,将数组的中间项与T进行比较,可以排除一般的元素,范围缩小一半。就这样反复比较反复缩小范围,最终就会在数组中找到T,或者确定原以为T所在的范围实际为空。对于包含N个元素的表,整个查找过程大约要经过Log(2)N次比较。
注意:二分查找是针对有序的数组而言的。
2、二分查找的相关代码如下:
#include
<iostream>
using
namespace
std;
int
binary_search(
int
arr[],
int
n,
int
key)
{
int
left = 0;
//数组的首位置,即arr[0]处
int
right = n – 1;
//数组的最后一个位置,即arr[n-1],数组大小为n
//循环条件一定要注意
while
(left <= right)
{
int
mid = left + ((right – left) >> 1);
//此处的mid的计算一定要放在while循环内部,否则mid无法正确更新;并且此处用移位代替除以2可以提高效率,而且可以防止溢出。
if
(arr[mid] > key)
//数组中间的位置得数大于要查找的数,那么我们就在中间数的左区间找
{
right = mid – 1;
}
else
if
(arr[mid] < key)
//数组中间的位置得数小于要查找的数,那么我们就在中间数的右区间找
{
left = mid + 1;
}
else
{
return
mid;
//中间数刚好是要查找的数字。
}
}
//执行流如果走到此处说明没有找到要查找的数字。
return
-1;
}
测试用例如下所示:
void
Test()
{
int
arr[5] = { 1, 3, 5, 9, 10 };
int
ret1 = 0,ret2 = 0,ret3 = 0;
ret1 = binary_search(arr, 5, 9);
cout << ret1 << endl;
ret2 = binary_search(arr, 5, 5);
cout << ret2 << endl;
ret3 = binary_search(arr, 5, 2);
cout << ret3 << endl;
}
3、二分查找代码需要注意的地方:
right=n-1——–>while(left <= right)——–>right=mid-1;
right=n——–>while(left < right)——–>right=mid;
此外:大部分人喜欢在最开始就判断arr[mid]与key相等,但是这样是不明智的,因为相等情况在大多状况下都是少数,写在开始的话,每次循环都需要判断一次相等,浪费时间,效率太低。
C++实现二分查找算法
原文作者:查找算法
原文地址: https://blog.csdn.net/silence723/article/details/52043670
本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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