标准库中二分搜索算法：每个算法都提供两个版本，第一个版本用元素类型的小于运算符(<)来检测元素，第二个版本则使用给定的比较操作。给定的比较操作可以是函数对象、lambda表达式、定义函数调用操作符类的对象。

lower_bound(beg, end, val);
lower_bound(beg, end, val, comp);

返回一个迭代器，表示第一个大于等于val的元素，如果不存在这样的元素，则返回end。

upper_bound(beg, end, val);
upper_bound(beg, end, val, comp);

返回一个迭代器，表示第一个大于val的元素，如果不存在这样的元素，则返回end。

equal_range(beg, end, val);
equal_range(beg, end, val, comp);

返回一个pari对，其中first成员是lower_bound返回的迭代器，second成员是upper_bound返回的迭代器。

    example：给定一个数字，求该数字在有序数组中出现的次数。
    方法一：我们可以使用标准库equal_range算法，因为该算法返回一个pair对，其中first指向第一个大于等于val的位置，而second则指向第一个大于val的位置，如果数组中有多个val则second减去first就是重复元素的个数，如果数组中不存在在这样的val，则second和first指向相同的位置，两者想减为零。

int GetNumberOfK(vector<int> data, int k)
{
	auto it = equal_range(data.begin(), data.end(), k);
	return it.second - it.first;
}

方法二：我们可以找到首次出现val值的位置，然后从当前位置开始向后遍历，直到第一个不等于val值的位置位置，两个位置想减就是元素val出现的次数。

int GetNumberOfK(vector<int> data, int k)
{
	int start = 0;
	int last = data.size();
	while (start < last)
	{
		int mid = (start + last) / 2;
		if (data[mid] >= k)
			last = mid;
		else
			start = mid + 1;
	}
	int sum = 0;
	for (int i = last; i < data.size(); ++i)
	{
		if (data[i] == k)
		{
			sum++;
		}
		else
		{
			break;
		}
	}
	return sum;
}