STL sort排序算法详细介绍

C++之所以得到这么多人的喜欢,是因为它既具有面向对象的概念,又保持了C语言高效的特点。STL 排序算法同样需要保持高效。因此,对于不同的需求,STL提供的不同的函数,不同的函数,实现的算法又不尽相同。

1.1 所有sort算法介绍

所有的sort算法的参数都需要输入一个范围,[begin, end)。这里使用的迭代器(iterator)都需是随机迭代器(RadomAccessIterator), 也就是说可以随机访问的迭代器,如:it+n什么的。(partition 和stable_partition 除外)

如果你需要自己定义比较函数,你可以把你定义好的仿函数(functor)作为参数传入。每种算法都支持传入比较函数。以下是所有STL sort算法函数的名字列表:

函数名功能描述
sort对给定区间所有元素进行排序
stable_sort对给定区间所有元素进行稳定排序
partial_sort对给定区间所有元素部分排序
partial_sort_copy对给定区间复制并排序
nth_element找出给定区间的某个位置对应的元素
is_sorted判断一个区间是否已经排好序
partition使得符合某个条件的元素放在前面
stable_partition相对稳定的使得符合某个条件的元素放在前面

其中nth_element 是最不易理解的,实际上,这个函数是用来找出第几个。例如:找出包含7个元素的数组中排在中间那个数的值,此时,我可能不关心前面,也不关心后面,我只关心排在第四位的元素值是多少。

1.2 sort 中的比较函数

当你需要按照某种特定方式进行排序时,你需要给sort指定比较函数,否则程序会自动提供给你一个比较函数。

vector < int > vect;
//...
sort(vect.begin(), vect.end());
//此时相当于调用
sort(vect.begin(), vect.end(), less<int>() );

上述例子中系统自己为sort提供了less仿函数。在STL中还提供了其他仿函数,以下是仿函数列表:

名称功能描述
equal_to相等
not_equal_to不相等
less小于
greater大于
less_equal小于等于
greater_equal大于等于

需要注意的是,这些函数不是都能适用于你的sort算法,如何选择,决定于你的应用。另外,不能直接写入仿函数的名字,而是要写其重载的()函数:

less<int>()
greater<int>()

当你的容器中元素时一些标准类型(int float char)或者string时,你可以直接使用这些函数模板。但如果你时自己定义的类型或者你需要按照其他方式排序,你可以有两种方法来达到效果:一种是自己写比较函数。另一种是重载类型的'<‘操作赋。

#include <QtCore/QCoreApplication>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <functional>
using namespace std;

class myclass
{
public:
    myclass(int a, int b):first(a),second(b){}
    int first;
    int second;
    bool operator < (const myclass &m)const
    {
        return first < m.first;
    }
};
bool less_second(const myclass &m1, const myclass &m2)
{
    return m1.second < m2.second;
}
int main(int argc, char *argv[])
{
    QCoreApplication a(argc, argv);
    vector< myclass > vect;
    for(int i = 0; i < 10; i++)
    {
        myclass my(10 - i, i * 3);
        vect.push_back(my);
    }

    cout<<"原始数据:\n";
    for(int i = 0; i < vect.size(); i++)
    {
        cout<<"("<<vect[i].first<<","<<vect[i].second<<")\n";
    }
    sort(vect.begin(), vect.end());

    cout<<"第一次排序后(sort默认从小到大):\n"<<endl;

  for(int i = 0 ; i < vect.size(); i ++)
      {
    cout<<"("<<vect[i].first<<","<<vect[i].second<<")\n";
    }

    cout<<"第二次排序后(要想从到小排序就要重载):\n"<<endl;
    sort(vect.begin(), vect.end(), less_second);
  for(int i = 0 ; i < vect.size(); i ++)
    {
    cout<<"("<<vect[i].first<<","<<vect[i].second<<")\n";
}
  cout<<"end"<<endl;
    return a.exec();
}
运行结果:

Starting /home/jz/test/test…

原始数据:

(10,0)

(9,3)

(8,6)

(7,9)

(6,12)

(5,15)

(4,18)

(3,21)

(2,24)

(1,27)

第一次排序后(sort默认从小到大):

(1,27)

(2,24)

(3,21)

(4,18)

(5,15)

(6,12)

(7,9)

(8,6)

(9,3)

(10,0)

第二次排序后(要想从到小排序就要重载):

(10,0)

(9,3)

(8,6)

(7,9)

(6,12)

(5,15)

(4,18)

(3,21)

(2,24)

(1,27)

end

1.3 sort 的稳定性

你发现有sort和stable_sort,还有 partition 和stable_partition, 感到奇怪吧。其中的区别是,带有stable的函数可保证相等元素的原本相对次序在排序后保持不变。或许你会问,既然相等,你还管他相对位置呢,也分不清楚谁是谁了?这里需要弄清楚一个问题,这里的相等,是指你提供的函数表示两个元素相等,并不一定是一摸一样的元素。

例如,如果你写一个比较函数:

bool less_len(const string &str1, const string &str2)
{
        return str1.length() < str2.length();
}

此时,”apple” 和 “winter” 就是相等的,如果在”apple” 出现在”winter”前面,用带stable的函数排序后,他们的次序一定不变,如果你使用的是不带”stable”的函数排序,那么排序完后,”Winter”有可能在”apple”的前面。

1.4 全排序

全排序即把所给定范围所有的元素按照大小关系顺序排列。用于全排序的函数有

template <class RandomAccessIterator>
void sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last);

template <class RandomAccessIterator, class StrictWeakOrdering>
void sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last,
StrictWeakOrdering comp);

template <class RandomAccessIterator>
void stable_sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last);

template <class RandomAccessIterator, class StrictWeakOrdering>
void stable_sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last, 
StrictWeakOrdering comp);

在第1,3种形式中,sort 和 stable_sort都没有指定比较函数,系统会默认使用operator< 对区间[first,last)内的所有元素进行排序, 因此,如果你使用的类型义军已经重载了operator<函数,那么你可以省心了。第2, 4种形式,你可以随意指定比较函数,应用更为灵活一些。来看看实际应用:

班上有10个学生,我想知道他们的成绩排名。

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <functional>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;

class student{
        public:
          student(const string &a, int b):name(a), score(b){}
          string name;
        int score;
        bool operator < (const student &m)const {
                return score< m.score;
          }
};

int main() {
          vector< student> vect;
          student st1("Tom", 74);
          vect.push_back(st1);
          st1.name="Jimy";
          st1.score=56;
          vect.push_back(st1);
          st1.name="Mary";
          st1.score=92;
          vect.push_back(st1);
          st1.name="Jessy";
          st1.score=85;
          vect.push_back(st1);
          st1.name="Jone";
          st1.score=56;
          vect.push_back(st1);
          st1.name="Bush";
          st1.score=52;
          vect.push_back(st1);
          st1.name="Winter";
          st1.score=77;
          vect.push_back(st1);
          st1.name="Andyer";
          st1.score=63;
          vect.push_back(st1);
          st1.name="Lily";
          st1.score=76;
          vect.push_back(st1);
          st1.name="Maryia";
          st1.score=89;
          vect.push_back(st1);
          cout<<"------before sort..."<<endl;
        for(int i = 0 ; i < vect.size(); i ++) cout<<vect[i].name<<":\t"<<vect[i].score<<endl;
          stable_sort(vect.begin(), vect.end(),less<student>());
          cout <<"-----after sort ...."<<endl;
        for(int i = 0 ; i < vect.size(); i ++) cout<<vect[i].name<<":\t"<<vect[i].score<<endl;
        return 0 ;
}
sort采用的是成熟的"快速排序算法"(目前大部分STL版本已经不是采用简单的快速排序,而是结合内插排序算法)。注1,可以保证很好的平均性能、复杂度为n*log(n),由于单纯的快速排序在理论上有最差的情况,性能很低,其算法复杂度为n*n,但目前大部分的STL版本都已经在这方面做了优化,因此你可以放心使用。stable_sort采用的是"归并排序",分派足够内存是,其算法复杂度为n*log(n), 否则其复杂度为n*log(n)*log(n),其优点是会保持相等元素之间的相对位置在排序前后保持一致。

1.5 局部排序

局部排序其实是为了减少不必要的操作而提供的排序方式。其函数原型为:

template <class RandomAccessIterator>
void partial_sort(RandomAccessIterator first, 
RandomAccessIterator middle,
RandomAccessIterator last);

template <class RandomAccessIterator, class StrictWeakOrdering>
void partial_sort(RandomAccessIterator first,
RandomAccessIterator middle,
RandomAccessIterator last, 
StrictWeakOrdering comp);

template <class InputIterator, class RandomAccessIterator>
RandomAccessIterator partial_sort_copy(InputIterator first, InputIterator last,
RandomAccessIterator result_first,
RandomAccessIterator result_last);

template <class InputIterator, class RandomAccessIterator, 
class StrictWeakOrdering>
RandomAccessIterator partial_sort_copy(InputIterator first, InputIterator last,
RandomAccessIterator result_first,
RandomAccessIterator result_last, Compare comp);

理解了sort 和stable_sort后,再来理解partial_sort 就比较容易了。先看看其用途: 班上有10个学生,我想知道分数最低的5名是哪些人。如果没有partial_sort,你就需要用sort把所有人排好序,然后再取前5个。现在你只需要对分数最低5名排序,把上面的程序做如下修改:

stable_sort(vect.begin(), vect.end(),less<student>());
替换为:
partial_sort(vect.begin(), vect.begin()+5, vect.end(),less<student>());

这样的好处知道了吗?当数据量小的时候可能看不出优势,如果是100万学生,我想找分数最少的5个人……

partial_sort采用的堆排序(heapsort),它在任何情况下的复杂度都是n*log(n). 如果你希望用partial_sort来实现全排序,你只要让middle=last就可以了。

partial_sort_copy其实是copy和partial_sort的组合。被排序(被复制)的数量是[first, last)和[result_first, result_last)中区间较小的那个。如果[result_first, result_last)区间大于[first, last)区间,那么partial_sort相当于copy和sort的组合。

1.6 nth_element 指定元素排序

nth_element一个容易看懂但解释比较麻烦的排序。用例子说会更方便:

班上有10个学生,我想知道分数排在倒数第4名的学生。

如果要满足上述需求,可以用sort排好序,然后取第4位(因为是由小到大排), 更聪明的朋友会用partial_sort, 只排前4位,然后得到第4位。其实这是你还是浪费,因为前两位你根本没有必要排序,此时,你就需要nth_element:

template <class RandomAccessIterator>
void nth_element(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator nth,
RandomAccessIterator last);

template <class RandomAccessIterator, class StrictWeakOrdering>
void nth_element(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator nth,
RandomAccessIterator last, StrictWeakOrdering comp);

对于上述实例需求,你只需要按下面要求修改1.4中的程序:

stable_sort(vect.begin(), vect.end(),less<student>());
替换为:
nth_element(vect.begin(), vect.begin()+3, vect.end(),less<student>());

第四个是谁?Andyer,这个倒霉的家伙。为什么是begin()+3而不是+4? 我开始写这篇文章的时候也没有在意,后来在
ilovevc 的提醒下,发现了这个问题。begin()是第一个,begin()+1是第二个,… begin()+3当然就是第四个了。

1.7 partition 和stable_partition

好像这两个函数并不是用来排序的,’分类’算法,会更加贴切一些。partition就是把一个区间中的元素按照某个条件分成两类。其函数原型为:

template <class ForwardIterator, class Predicate>
ForwardIterator partition(ForwardIterator first,
ForwardIterator last, Predicate pred)
template <class ForwardIterator, class Predicate>
ForwardIterator stable_partition(ForwardIterator first, ForwardIterator last, 
Predicate pred);

看看应用吧:班上10个学生,计算所有没有及格(低于60分)的学生。你只需要按照下面格式替换1.4中的程序:

stable_sort(vect.begin(), vect.end(),less<student>());
替换为:
student exam("pass", 60);
stable_partition(vect.begin(), vect.end(), bind2nd(less<student>(), exam));
使用的是stable_partition, 元素之间的相对次序是没有变.

2 Sort 和容器

STL中标准容器主要vector, list, deque, string, set, multiset, map, multimay, 其中set, multiset, map, multimap都是以树结构的方式存储其元素详细内容请参看:
学习STL map, STL set之数据结构基础. 因此在这些容器中,元素一直是有序的。

这些容器的迭代器类型并不是随机型迭代器,因此,上述的那些排序函数,对于这些容器是不可用的。上述sort函数对于下列容器是可用的:

  • vector
  • string
  • deque

如果你自己定义的容器也支持随机型迭代器,那么使用排序算法是没有任何问题的。

对于list容器,list自带一个sort成员函数list::sort(). 它和算法函数中的sort差不多,但是list::sort是基于指针的方式排序,也就是说,所有的数据移动和比较都是此用指针的方式实现,因此排序后的迭代器一直保持有效(vector中sort后的迭代器会失效).

3 选择合适的排序函数

如果你以前有用过C语言中的qsort, 想知道qsort和他们的比较,那我告诉你,qsort和sort是一样的,因为他们采用的都是快速排序。从效率上看,以下几种sort算法的是一个排序,效率由高到低(耗时由小变大):

  1. partion
  2. stable_partition
  3. nth_element
  4. partial_sort
  5. sort
  6. stable_sort
    原文作者:排序算法
    原文地址: https://blog.csdn.net/zcf1002797280/article/details/7879988
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