7.python3实用编程技巧进阶（二）

2024年1月22日 80次阅读

1.5.如何根据字典中值的大小，对字典中的项进行排序

第一种方法：列表解析

# 1.5.如何根据字典中值的大小，对字典中的项进行排序

from random import randint

d = {k: randint(60, 100) for k in 'abcdefg'}
print(d)
#第一种方法：使用列表解析或者zip()函数,把字典的keys和values反转过来
list1 = [(v,k) for k,v in d.items()]
#或者使用zip()函数
# list2 = list(zip(d.values(),d.keys()))
print(list1)
list1 = sorted(list1,reverse=True)
print(list1)

第二种使用sorted

# 1.5.如何根据字典中值的大小，对字典中的项进行排序

from random import randint

d = {k: randint(60, 100) for k in 'abcdefg'}
print(d)
#第一种方法：使用列表解析或者zip()函数,把字典的keys和values反转过来
list1 = [(v,k) for k,v in d.items()]
#或者使用zip()函数
# list2 = list(zip(d.values(),d.keys()))

list1 = sorted(list1,reverse=True)


#第二种方法：使用sorted排序
p = sorted(d.items(),key=lambda item:item[1],reverse=True)
print(p)     #[('a', 97), ('b', 93), ('d', 93), ('e', 92), ('f', 76), ('c', 66), ('g', 61)]

#对分数添加一个排名
d = {k:(i,v) for i, (k,v) in enumerate(p,1)}
print(d)    #{'g': (1, 97), 'd': (2, 92), 'f': (3, 91), 'c': (4, 79), 'a': (5, 78), 'e': (6, 67), 'b': (7, 64)}

1.6.如何统计序列中元素的频度

# 1.6如何统计序列中元素的频度
from random import randint
from collections import Counter

data = [randint(1,5) for _ in range(1,20)]
print(data)   #[5, 2, 1, 2, 5, 3, 1, 1, 1, 4, 2, 5, 3, 2, 3, 5, 1, 2, 5]

#计算频度最高的是三个数
c = Counter(data)
print(c.most_common(3))    #[(1, 5), (3, 4), (2, 4)]

1.7.如何快速找到多个字典中的公共键

# 1.7.如何快速找到多个字典中的公共键

from random import randint,sample
from functools import reduce

d1 = {k:randint(1,4) for k in sample('abcdefgh',randint(3,6))}
d2 = {k:randint(1,4) for k in sample('abcdefgh',randint(3,6))}
d3 = {k:randint(1,4) for k in sample('abcdefgh',randint(3,6))}

#1.使用字典的keys()方法，得到一个字典keys的集合
#2.使用map函数，得到每个字典keys的集合
#3.使用reduce，取所有字典keys集合的交集

dl = [d1,d2,d3]
#找到三个字典中相同的keys
result = reduce(lambda a,b: a & b, map(dict.keys, dl))
print(result)

 1.8.如何让字典保持有序

# 1.8.如何让字典保持有序

from collections import OrderedDict
from itertools import islice

d = OrderedDict()
d['e'] = 5
d['d'] = 4
d['c'] = 3
d['b'] = 2
d['a'] = 1

print(d)    #OrderedDict([('e', 5), ('d', 4), ('c', 3), ('b', 2), ('a', 1)])

#OrderedDict字典，在迭代操作时，它会保持元素被插入时的顺序

def query_by_order(d, a, b =None):
    if b is None:
        b = a + 1
    return list(islice(d,a,b))

#第五个key
res1 = query_by_order(d,4)
print(res1)     #['a']

#第二个和第三个key
res2 = query_by_order(d,1,3)
print(res2)     #['d', 'c']

 

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