稍微比较全的那种字典

字典

无序的

字典用于存储大量数据,字典要比列表快,将数据和数据之间进行关联

lst=["刘德华","张学友","林俊杰","胡歌"]
lst2=["帅","酷","厉害","好"]
print(lst[0]+lst[0])
结果
刘德华 帅

定义一个字典:

dic={"宋佳":男,"分数":80,"性格":"爱笑"}
字典中每一个逗号分割叫一个元素"宋佳”是一个键:男是一个值--键值对
dic={"宋佳":"男","分数":80,"性格":"爱笑"}
print(dic)
结果
{'宋佳': '男', '分数': 80, '性格': '爱笑'}

字典的键:

可哈希的–不可变的数据类型–避免哈希冲突使用了 开放寻址法

不可哈希的–可变的数据类型

字典的值可以任意,字典的键要求唯一 如果有重复后面的值将会覆盖前面的值 字典是可变的类型数据 可以修改

  1. 暴力添加

    2.setdefault

dic={"宋佳":"男","分数":80,"性格":"爱笑"}
1.暴力添加
dic["喜好"]="唱跳"
print(dic)
结果
{"宋佳":"男","分数":80,"性格":"爱笑","喜好":"唱跳"}
##  dic[键]=[值]

2.setdefault
dic.setdefault("喜好","唱跳")
                 键    值
这个键去字典查询,如果不存在 就添加 ;存在 就不添加

  1. del通过字典键 删除键值对
  2. pop 通过字典的键 删除键值对 返回值:返回的是被删除的值
  3. clear 清空 清空字典
dic={"宋佳":"男","分数":80,"性格":"爱笑"}
del.dic["喜好"]  #删除键 删除键值对


dic={"宋佳":"男","分数":80,"性格":"爱笑"}
dic.pop("分数")  #删除键 达到删除键值对效果


dic={"宋佳":"男","分数":80,"性格":"爱笑"}
dic.clear()  #清空列表

dic={"宋佳":"男","分数":80,"性格":"爱笑"}
dic["分数"]=60
#  字典中没有某个键值的时候就是添加 当键在字典中存在就是修改
有则改 无则加

update: 更新
dic={"宋佳":"男","分数":80,"性格":"爱笑"}
dic.update(dic)
# uodate括号中的字典级别高于update前面的字典

dic={"宋佳":"男","分数":80,"性格":"爱笑"}
for i in dic
    print(i)
    # 循环获取的是字典中每个键值对的键
    
get
print(dic.get("宋佳"))
#  通过键获取值 ,如果不存在字典中返回None 不存在就会报错
存在就是显示

其他操作:

dic={"宋佳":"男","分数":80,"性格":"爱笑"}
print(dic.keys())  #高仿列表--dict keys(['宋佳'分数','性格'])   获取的是键
print(dic.values()) 获取的是键

for i in dic:
    print(i)  #获取的是键
    print(i,dic.get(i))# 获取所有键和值
    
    ## 高仿列表支持for循环 不支持索引 :
    for i in dic.keys():
        print(i)
        print(i,dic.get(i))
print(del.keys()[0])
#vluse获取字典所有的值  keys获取所有键  items获取的是键和值

print(dic.items())

解构

“`python
a,b=10,20
a,b=b,a
print(a,b)
结果
a=20
b=10
a,_,b=(3,4,5)
print(a,b)
a=3
b=5 #等号后面的值和前面的变量名要一一对应
a=10,12 #本质就是一个元组
print(a)
(10,12)

a,b={1:”a”,2:”b”}
print(a,b)
1 2

a,b=”23″
print(a,b)
2 3

keys–获取字典中所有的键 存放在一个高仿列表中
values–获取字典中所有的值 存放在一个高仿列表中
items –获取字典中所有的键和值 存放在一个高仿列表里的元祖

!!!获取每个元素的键和值

for k,v in dic.items():
print(k,v)

“`不可变数据类型/可变数据类型
数据类型 可变/不可变
整型 不可变
字符串 不可变
元组 不可变
列表 可变
集合 可变
字典 可变

    原文作者:我思无邪
    原文地址: https://www.cnblogs.com/sjf981012-/p/11164879.html
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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