本文内容提要：
Navicat Premium 12 的介绍、使用。
pymysql模块的使用
sql注入问题的产生与解决
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一、Navicat Premium 12简介与使用：
/1、Navicat Premium 12是一套快速、可靠并价格相宜的数据库管理工具，专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设。它的设计符合数据库管理员、开发人员及中小企业的需要。Navicat 是以直觉化的图形用户界面而建的，让你可以以安全并且简单的方式创建、组织、访问并共用信息。
其实Navicat Premium 12与MySQL直接的关系就相当于pycharm与python解释器之间的关系，而Navicat就是一种操作数据库图形化的一种功能加强软件。学会它的目的只有一个：更高效地让我们操作管理查询数据库
2、Navicat Premium 12的使用：（由于Navicat Premium 12主要是图形化操作界面，所以个人此处省去操作流程，具体流程都可以通过可视化的图形界面自己去摸索清楚，这是作为程序员的最基本的要求吧。）
Navicat Premium 12安装与破解方法详见：https://www.cnblogs.com/suguangti/p/10875870.html
对Navicat Premium 12的使用我们需要掌握大致以下几种：
- 测试+连接数据库
- 新建数据库
- 新建表，新增字段+类型+约束
- 设计表：外键
- 新建查询
- 读懂并会建立表模型
# Tip：批量加注释：Ctrl+？ 批量去注释：Ctrl+shift+?
二、pymysql模块的使用：
pymysql的一般使用方法：import pymysql # 导入pymysql模块
查：
# 与数据库建立连接 conn = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='******', database='pymysql_ts', charset='utf8' ) # 建立游标连接 # cursor = conn.cursor() # 执行完毕返回的结果，默认用元组显示 cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 以字典的方式显示数据 # pymysql 操作数据库的方法： # 执行sql语句 # ----------------------------------------------------------------------------------------------
下面是pymysql_ts数据库下的user_info表内容： # id name password # 1 sgt 123456 # 2 jason 123456 # 3 smoke 123456 # ---------------------------------------------------------------------------------------------- # 1、验证登陆账户密码： ''' while True: user = input('>>>>:').strip() pwd = input('>>>>:').strip() sql = "select * from user_info where name ='%s' and password ='%s'" % (user, pwd) # 这里的%s需要加引号 # sql = 'select * from user_info' # 这里的%s需要加引号 res = cursor.execute(sql) # 执行sql语句，返回sql查询成功的记录 if res: # sql查询语句中的where条件能匹配到name和password字段，返回查询记录1，打印登陆成功后的信息 print('登陆成功') # 获取真实数据（该用户名在数据库中的记录数据） else: print('用户名密码错误') # where条件匹配不到数据，查询数据为空，则账号密码错误 ''' # ---------------------------------------------------------------------------------------------- sql = "select * from user_info" # sql语句，获取user_info表的所有记录 cursor.execute(sql) # 获取真实数据之前一定要执行sql语句 # ---------------------------------------------------------------------------------------------- # fetchall() 返回一个包含多个字典的列表 ''' print(cursor.fetchall()) # 获取满足where条件能查询到的所有真实数据 # 打印结果：[{'id': 1, 'name': 'sgt', 'password': '123456'},\ # {'id': 2, 'name': 'jason', 'password': '123456'}, {'id': 3, 'name': 'smoke', 'password': '123456'}] ''' # ---------------------------------------------------------------------------------------------- # fetchone() 返回一个字典 ''' print(cursor.fetchone()) # 打印结果：{'id': 1, 'name': 'sgt', 'password': '123456'} print(cursor.fetchone()) # 打印结果：{'id': 2, 'name': 'jason', 'password': '123456'} print(cursor.fetchone()) # 打印结果：{'id': 3, 'name': 'smoke', 'password': '123456'} ''' # 注意看结果，第一个id为1，后面依次是2、3，也就是说第二次获取结果是在第一次获取结果之后开始获取的，这就和前面的cursor的 # 意思不谋而合，游标连接，也就是每次获取真实数据都是按游标位置开始获取，类似于管道取值，取完一个少一个。 # 需求：如果我想每次获取数据都从最一开始获取数据，该如何实现？ # 解决方法：相对移动，绝对移动 ''' # 相对移动： # cursor.scroll(1,'relative') # 数字1代表从当前位置移动一个记录位置 # 比如： print(cursor.fetchone()) # 打印结果：{'id': 1, 'name': 'sgt', 'password': '123456'} cursor.scroll(1,'relative') # 第1个记录位置已经获取完，从当前记录位置2开头向后移动1个记录位置，则下次打印就是从第3个记录位置的开头开始获取 print(cursor.fetchone()) # 打印结果：{'id': 3, 'name': 'smoke', 'password': '123456'} ''' ''' # 绝对移动： # cursor.scroll(1,'absolute') # 从最开头的记录位置开始数的第1个位置后也就是第2个记录位置开头开始获取数据 print(cursor.fetchone()) # 打印结果：{'id': 1, 'name': 'sgt', 'password': '123456'} print(cursor.fetchone()) # 打印结果：{{'id': 2, 'name': 'jason', 'password': '123456'} print(cursor.fetchone()) # 打印结果：{'id': 3, 'name': 'smoke', 'password': '123456'} # 运行到此处全部记录全部取完 print(cursor.fetchone()) # 打印结果：None cursor.scroll(0, 'absolute') # 游标移动到在绝对位置（最开始），0代表最开始，如果是1代表0位置向后推一个记录位置 print(cursor.fetchone()) # 打印结果：{'id': 1, 'name': 'sgt', 'password': '123456'} ''' # ---------------------------------------------------------------------------------------------- # fetchmany(n) 指定取n个记录，返回一个n个字典数据的列表,不写n默认为1 # print(cursor.fetchmany()) # 获取满足where条件能查询到的n条真实数据，用一个包含n个字典的列表表示 # ''' print(cursor.fetchmany()) # 打印结果：[{'id': 1, 'name': 'sgt', 'password': '123456'}] # ''' cursor.close() # 关闭游标连接 conn.close() # 断开数据库连接
增删改
# ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- # pymysql的增删改： # 其实就是用sursor.execute(sql)去执行sql语句，不同的就是sql语句是什么 # 先导入模块： import pymysql # 建立数据库连接： conn = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='******', database='pymysql_ts', charset='utf8' ) # 这里还列出该数据库下的表user_info内容： # id name password # 1 sgt 123456 # 2 jason 123456 # 3 smoke 123456 # 建立游标连接（设置返回结果为字典模式） cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 开始写入sql数据操作语句： ''' user = input('输入注册用户名：').strip() pwd = input('输入注册密码：').strip() ''' # 还记得sql的注入导致的安全问题吗？这里不管是数据库的增删改查都要用上面的解决方法 # 方法为：sql语句字符串里面先写上不带引号的%s，传入值在cursor.execute()中传入。 # ----------------------------------------------------------------------------------- # 增(表中增加记录用insert） ''' sql = "insert into user_info(name,password) values (%s,%s)" # 执行sql语句： cursor.execute(sql, (user, pwd)) # 走到这里执行execute实际是并没有真正的修改数据库，接下来需要将修改行为和结果提交到数据库才能修改生效： conn.commit() ''' # 此时打开Navicat软件，刷新下后，就能看到user_info表中新增了一条记录 # 结果： # 输入注册用户名：hello # 输入注册密码：666888 # 1 sgt 123456 # 2 jason 123456 # 3 smoke 123456 # 4 hello 666888 # ----------------------------------------------------------------------------------- # 改(表中增加记录用update） ''' sql = "update user_info set name=%s where id=4" cursor.execute(sql, 'world') conn.commit() ''' # 结果：（打开Navicat软件查看，需要刷新一下） # 1 sgt 123456 # 2 jason 123456 # 3 smoke 123456 # 4 world 666888 # ----------------------------------------------------------------------------------- # 一次新增多行记录的方法：cursor.executemany(sql,[(),(),()]) sql = "insert into user_info(name,password) values (%s,%s)" # 插入多条，此处还是写一个（%s,%s） cursor.executemany(sql, [('abc', '123'), ('def', '123'), ('ghi', '123')]) conn.commit() # 结果： # 1 sgt 123456 # 2 jason 123456 # 3 smoke 123456 # 4 world 666888 # 5 abc 123 # 6 def 123 # 7 ghi 123
三、sql注入问题产生与解决方法：
# ---------------------------------------------------------------------------------------------- # 接下来来个sql注入引发的安全问题： # 通过上的验证用户名密码进行登录的过程，我们可以分析出，通过pymysql连接数据库后后，实际上还是运用sql语句来操作数据库， # 获取数据库中的记录，比如通过where条件语句来拿用户输入的name和password与数据库表中的对应字段记录进行查询，注意 # 这里是查询，看能否查询到用户输入的name和password的对应字段记录，如果有，就返回个记录个数，或者获取到该记录信息， # 如果查询不到，就返回空，至此查询完毕。 # 所以细心的人就会发现一个bug，或者安全问题 # 我们仔细看看sql查询语句：sql = "select * from user_info where name='%s' and password='%s'" % (user,pwd) # 这里如果在第一个%s做点手脚比如输入：xxx' or 1=1 -- dfafdafafaf # 看不懂？ 来分析下：我们知道在mysql里面--代表注释，也就是--后面的都是注释，无语句执行效果。这样就省去了密码验证，同时 # 前面xxx'，这里有个单引号，为何有个单引号，我把第一个%s放进sql语句中： # sql = "select * from user_info where name='xxx' or 1=1 -- dfafdafafaf' and password='%s'" % (user,pwd) # ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑ # 看到没有，这个select查询语句变成什么样了？ select * from user_info where name='xxx' or 1=1 # 此时我们就看到上面语句结果，最后结果就是where条件1=1成立，表user_info中的全部数据都能被查询到。 # ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- # 来一段具体代码： # 首先在数据库pymysql_ts中有个表： # id name password # 1 sgt 123456 # 2 jason 123456 # 3 smoke 123456 import pymysql # 建立数据库连接： conn = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='******', database='pymysql_ts', # 找到其中一个数据库 charset='utf8' ) # 以返回结果为字典的形式建立游标连接： cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 开始操作数据库： user = input('输入用户名：').strip() pwd = input('输入密码：').strip() # 写sql语句： ''' sql = "select * from user_info where name='%s' and password='%s'" % (user, pwd) # 执行sql语句，返回查询的记录数 cursor.execute(sql) # 打印获取的查询记录： print(cursor.fetchall()) # 结果为： # 输入用户名：ddd' or 1=1 -- dfadfafafafa # 输入密码： # [{'id': 1, 'name': 'sgt', 'password': '123456'}, {'id': 2, 'name': 'jason', 'password': '123456'}, \ # {'id': 3, 'name': 'smoke', 'password': '123456'}] # 至此，这就是sql注入问题，很显然这是不安全的，也是不对的*_*，需要解决啊！ ''' # ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- # 解决方法:将用户输入的数据交给mysql去处理 # 在写sql语句时候进行变化一下： sql = "select * from user_info where name=%s and password=%s" cursor.execute(sql, (user, pwd)) # 去掉上面%s的引号，将user和pwd传入execute里面，pymysql会自动识别%s自行传入数据 print(cursor.fetchall()) # 结果： # 输入用户名：xxx' or 1=1 -- dafafafafafa # 输入密码：fdaf # () # 最后总结：为安全考虑，最好不要手动去拼接查询sql语句。 cursor.close() # 当然最后养成好习惯关闭打开的游标连接 conn.close() # 同时断开的连接的数据库
