python 正则表达式

正则表达式

1. 正则表达式

re模块:re模块本身只是用来操作正则表达式的,和正则本身没关系。

正则表达式:是一种规则 匹配字符串的规则。

为什么要有正则表达式?

  • 1.匹配字符串

    - 一个人的电话号码
    - 一个人的身份证号
    - 一台机器的ip地址
  • 2.表单验证

    - 验证用户输入的信息是否准确
          11位 全数字 1开头 第二个数3-9之内的数
    - 银行卡号
  • 3.爬虫
    从网页源码中获取一些链接、重要数据

正则规则(元字符,量词):

第一条规则 : 本身是哪一个字符,就匹配字符串中的哪一个字符。

第二条规则 : 字符组[字符1字符2],一个字符组就代表匹配一个字符,只要这个字符出现在字符组里,那么就说明这个字

​ 符能匹配上

  • 字符组中还可以使用范围

    所有的范围都必须遵循ascii码从下到大来指定。如:[0-9] [a-z] [A-Z]

2. 元字符

    1. \d(digit) \w(word) \s(space) \t(table) \n(next)

      [0-9] \d 表示所有的数字

      • d –> d
      • \d –> \是转义符,转义符转义了d,让d能够匹配所有0-9之间的数
      • [\d] [0-9] \d 没有区别 都是要匹配一位数字

      \w 表示 大小写字母、数字、下划线

      \s 表示空白、空格、换行符、制表符

      \t 匹配制表符

      \n 匹配换行符

    2. \D \W \S

      \D 表示所有的非数字

      \W 表示除数字、字母、下划线之外的所有字符

      \S 表示非空白

      [\d\D] [\W\w] [\S\s] 匹配所有一切字符

    3. . 表示除了换行符之外的任意内容

       . 在.前加一个 转义符。表示取消.的意义。

    4. [] [^]

      [] 字符组 :只要在中括号内的所有字符都是符合规则的字符

      [^ ]非字符组 :只要在中括号内的所有字符都是不符合规则的字符

    5. ^ $

      ^ 表示一个字符的开始

      ^a
      abc abc abc    # 表示要匹配开始的a

      $ 表示一个字符的结束

      c$
      abc abc abc    # 表示要匹配结束的c

      ^ $ 两个同时存在时,他俩之间的正则规定长度必须和要匹配的内容长度一致。

    6. | ()

      | 表示或,注意:如果两个规则有重叠部分,总是长的在前面,短的在后面

      () 表示分组,给一部分正则规定为一组,| 这个符号的作用域就可以缩小了

3. 量词

{n} 表示只能出现n次

{n,m}表示至少出现n次,至多出现m次

? 表示匹配0次或1次 表示可有可无 但是有只能有一个 比如小数点

. 表示匹配1次或多次

*表示匹配0次或多次 表示可有可无 但是有可以有多个 比如小数点后n位

什么时候会用到匹配0次?

1.匹配任意的2位整数   \d{2}
2.匹配任意的保留两位小数的数字   \d\.\d{2}
3.匹配一个整数或者小数  \d+\.\d+|\d+   \d+\.?\d*   \d+(\.\d+)?

4. 贪婪匹配

正则表达式默认贪婪匹配,总是会在符合量词条件的范围内尽量多匹配。

正则表达式遵循了回溯算法,回溯算法导致了贪婪匹配。

\d{7,12}
adljdkjsljdlj
<.+>
非贪婪匹配 (惰性匹配):总是匹配符合条件范围内尽量小的字符串。

元字符 量词 ,在量词后面加一个?,表示去最少的匹配

元字符 量词 ? x :表示按照元字符规则在量词范围内匹配,一旦遇到x就停止

.*?x 匹配任意的内容任意多次遇到x就立即停止

(\d+?x .*?x )非贪婪匹配在爬虫中会常用

# 身份证号
# 15位  全数字 首位不为0
# 18位  前17位全数字 首位不为0  最后一位可能是x和数字
[1-9](\d{16}(\d|x)|\d{14})
[1-9](\d{16}[\dx]|\d{14})
[1-9]\d{14}(\d{2}[\dx])?
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