我们正在使用以下设置:NGINX Gunicorn Flask.我们需要添加一点缓存,每个Flask工作者不超过5Mb. SimpleCache似乎是最简单的解决方案 – 它在
Python进程本身内部使用内存.
不幸的是,文档说明了以下内容:
“Simple memory cache for single process environments. This class
exists mainly for the development server and is not 100% thread safe.”
但是,在我们的设置中,我没有看到线程安全在哪里都很重要.我认为Gunicorn让几个Flask工作者在运行,每个工人都有自己的小缓存.什么可能出错?
最佳答案 我目前正在处理一个场景,在用户登录应用程序后,我想将他的IP,用户名插入数据库.
现在,我只能做一次的方法是使用Cache将用户的ip和用户名存储在缓存中.
现在,每个gunicorn进程初始化自己的缓存时都会出现问题.如果为proc1的缓存添加用户名ip组合,如果proc2接收到同一用户的下一个请求,它将无法在其缓存中找到它,因此将其再次添加到其缓存和数据库中,这是不合适的.因此,在这种情况下,线程安全(进程安全)缓存很重要.
示例日志:
2015-07-07 22:42:31 - myapp.views:29 - DEBUG - not from cache user1100.100.100.100, <type 'unicode'> [14776]
2015-07-07 22:42:31 - myapp.views:30 - DEBUG - from cache : user1100.100.100.100, <type 'unicode'> [14776]
2015-07-07 22:42:40 - myapp.views:29 - DEBUG - not from cache user1100.100.100.100, <type 'unicode'> [14776]
2015-07-07 22:42:40 - myapp.views:30 - DEBUG - from cache : user1100.100.100.100, <type 'unicode'> [14776]
2015-07-07 22:42:41 - myapp.views:29 - DEBUG - not from cache user1100.100.100.100, <type 'unicode'> [14779]
2015-07-07 22:42:41 - myapp.views:30 - DEBUG - from cache : None, <type 'NoneType'> [14779]
2015-07-07 22:42:41 - myapp.views:32 - DEBUG - new username ip [14779]
2015-07-07 22:42:41 - myapp.views:38 - DEBUG - User : user1, ip : 100.100.100.100, noted at time : Tue Jul 7 22:42:41 2015, login_count : None [14779]
您可以看到gunicorn进程14776首先将其添加到其缓存中,并且下一个请求被14776选中,因此数据库条目仅发生一次,但之后,下一个请求被14779拾取,将其添加到其缓存中,因此db .
cache = SimpleCache(threshold=1000, default_timeout=3600)
使用基于memcache或redis的缓存可以解决它.我自己在尝试.