OpenCPU如何同时运行计算成本高昂的命令?

我目前正在创建一个应用程序,它需要在短时间内运行数百万次统计回归.这些计算的并行化是加速该过程的一种可能性.

使用并行执行的命令,OpenCPU服务器似乎不能很好地扩展.所有命令都以顺序方式执行.

是否可以使用OpenCPU生成多个R会话,还是需要运行服务器的多个实例?我是否想念OpenCPU如何同时处理多个计算成本高昂的命令?

最佳答案 OpenCPU云服务器并行执行所有http请求,因此首先观察是错误的.当然,您必须同时提出要求.

如果您的代码由单个R函数或脚本组成,那么OpenCPU将不会为您神奇地并行化,如果这是您所追求的.在这种情况下,您需要在R函数中使用像snow或mcparallel这样的东西.但这与OpenCPU无关,OpenCPU只为您的R函数或脚本提供http接口.

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