使用Fortran查找可用的图形卡内存

2023年11月26日 292次阅读

我正在使用GlobalMemoryStatusEX来查找系统中的内存量.

有没有类似的方法来查找我的显卡上的内存量？

这是我的一段代码：

use kernel32
use ifwinty 
implicit none
type(T_MEMORYSTATUSEX) :: status
integer(8) :: RetVal
status%dwLength = sizeof(status)
RetVal =  GlobalMemoryStatusEX(status)
write(*,*) 'Memory Available =',status%ullAvailPhys

我在Windows 7 x64上使用Intel Visual Fortran 2010.
谢谢！

最佳答案 由于您使用CUDA标记标记了此问题,我将提供CUDA答案.鉴于您的环境,不确定它是否真的有意义.

我没有在IVF上测试过这个,但它适用于gfortran和PGI fortran(linux).您可以使用许多实现中提供的fortran iso_c_binding模块直接从fortran代码中的CUDA运行时API库中调用例程.其中一个例程是cudaMemGetInfo.

这是一个从gfortran(在linux上)调用它的完整工作示例：

$cat cuda_mem.f90
!=======================================================================================================================
!Interface to cuda C subroutines
!=======================================================================================================================
module cuda_rt

  use iso_c_binding

  interface
     !
     integer (c_int) function cudaMemGetInfo(fre, tot) bind(C, name="cudaMemGetInfo")
       use iso_c_binding
       implicit none
       type(c_ptr),value :: fre
       type(c_ptr),value :: tot
     end function cudaMemGetInfo
     !
  end interface

end module cuda_rt



!=======================================================================================================================
program main
!=======================================================================================================================

  use iso_c_binding

  use cuda_rt

  type(c_ptr) :: cpfre, cptot
  integer*8, target   :: freemem, totmem
  integer*4   :: stat
  freemem = 0
  totmem  = 0
  cpfre = c_loc(freemem)
  cptot = c_loc(totmem)
  stat = cudaMemGetInfo(cpfre, cptot)
  if (stat .ne. 0 ) then
      write (*,*)
      write (*, '(A, I2)') " CUDA error: ", stat
      write (*,*)
      stop
  end if

  write (*, '(A, I10)') "  free: ", freemem
  write (*, '(A, I10)') " total: ", totmem
  write (*,*)

end program main

$gfortran -O3 cuda_mem.f90 -L/usr/local/cuda/lib64 -lcudart -o cuda_mem
$./cuda_mem
  free: 2755256320
 total: 2817982464

$

在Windows中,您需要有一个正确安装的CUDA环境(假设视觉工作室).然后,您需要在该安装中找到cudart.lib,并链接到该安装.我不是100％确定这会在IVF中成功链接,因为我不知道它是否会与VS库链接的方式类似地链接.

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