在mysql中分区或分离一个非常大的表

2023年7月24日 179次阅读

我们在
mysql中有一个非常大的表,其中包含500,000,000条记录,每秒有100个请求(SELECT).

这是架构：

id(int), 
user_id (int), 
content(text), 
date(datetime)

由于高达90％的请求是在过去6个月内.我的问题是提高绩效.
将这些记录与另一个表中的过去6个月分开并从中分离出来是一个好主意,或者使用分区方法快速获取过去6个月的所有记录.

或者,如果有更好的方法……

例如,查询是这样的.

SELECT content,user_id FROM log
JOIN users ON users.id = log.user_id
WHERE date > DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 180 DAY)
LIMIT 15

user_id,日期在表Log中建立索引
表用户中有200万用户.

最佳答案 您的编辑说您以每小时三分之一的速度使用此类查询.

 SELECT content,user_id 
   FROM log
   JOIN users ON users.id = log.user_id
  WHERE date > DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 180 DAY)
  LIMIT 15

我将冒昧地重写此查询以完全限定列选择.

 SELECT log.content,
        log.user_id 
   FROM log                                  /* one half gigarow table */
   JOIN users ON users.id = log.user_id      /* two megarow table */
  WHERE log.date > DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 180 DAY)
  LIMIT 15

(如果不正确,请考虑更新您的问题.)

为什么要加入此查询中的users表？你的结果似乎都不是来自它.为什么这个查询不能满足您的需求？

 SELECT log.content,
        log.user_id 
   FROM log                                  /* one half gigarow table */
  WHERE log.date > DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 180 DAY)
  LIMIT 15

如果要更快地进行此查询,请在(date,user_id,content)上放置一个覆盖索引的化合物.该覆盖索引将支持范围扫描和快速检索.如果您的内容列实际上是TEXT(LOB)类型,则需要将(date,user_id)放入覆盖索引中,并且检索速度会慢一些.

您是否使用JOIN来确保返回的用户具有匹配条目的日志条目？如果是这样,请更好地解释您的查询.

您绝对可以根据日期范围对表进行分区.但是你需要改变你的桌子,或者重新创建并重新填充它,这将导致停机或巨大的争夺.

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/partitioning-range.html

像这样的DDL应该为你做的伎俩

CREATE TABLE LOG (
  id         INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,  /*maybe BIGINT? */
  user_id    INT NOT NULL,
  `date`     DATETIME NOT NULL,
  content    TEXT,
  UNIQUE KEY (id, `date`),
  KEY covering (`date`,user_id)
) 
PARTITION BY RANGE COLUMNS(`date`) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN ('2012-01-01'),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('2012-07-01'),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('2013-01-01'),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN ('2013-07-01'),
    PARTITION p4 VALUES LESS THAN ('2014-01-01'),
    PARTITION p5 VALUES LESS THAN ('2014-07-01'),
    PARTITION p6 VALUES LESS THAN ('2015-01-01'),
    PARTITION p7 VALUES LESS THAN ('2015-07-01')
);

请注意,有关于UNIQUE KEY的一些猴子业务.进入分区功能的列也需要出现在所谓的主键中.

稍后,当2015年7月(分区p7的截止日期)接近时,您可以运行此语句为下一个六个月的时间段添加分区.

   ALTER TABLE `log` 
 ADD PARTITION (PARTITION p8 VALUES LESS THAN ('2016-01-01'))

但是,严重的是,如果您的查询有不必要的连接或索引覆盖率差,这个分区垃圾都不会有太大帮助.它将使您的数据库管理更加复杂.

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