我目前遇到两个问题:
我的数据框架如下所示:
, male_female, no_of_students
0, 24 : 76, "81,120"
1, 33 : 67, "12,270"
2, 50 : 50, "10,120"
3, 42 : 58, "5,120"
4, 12 : 88, "2,200"
我想要实现的是:
, male, female, no_of_students
0, 24, 76, 81120
1, 33, 67, 12270
2, 50, 50, 10120
3, 42, 58, 5120
4, 12, 88, 2200
基本上我想将male_female转换为两列,将no_of_students转换为整数列.我尝试了很多东西,将no_of_students列转换为另一种带有.astype的类型.但似乎没有什么工作正常,我也无法找到一个聪明的方法来正确分割male_female列.
希望有人可以帮助我!
最佳答案 对于按列分隔的新列,使用
str.split
和
pop
,然后使用
strip
尾随值,
replace
并在必要时转换为整数:
df[['male','female']] = df.pop('male_female').str.split(' : ', expand=True)
df['no_of_students'] = df['no_of_students'].str.strip('" ').str.replace(',','').astype(int)
df = df[['male','female', 'no_of_students']]
print (df)
male female no_of_students
0 24 76 81120
1 33 67 12270
2 50 50 10120
3 42 58 5120
4 12 88 2200