如何在matplotlib中的pandas条形图上添加一行?

嗨我已设法在条形图中添加一条线,但位置不对.我想在每个栏的正中间做点.有人可以帮忙吗?

>>> df
   price       cost        net
0   22.5 -20.737486   1.364360
1   35.5 -19.285862  16.695847
2   13.5 -20.456378  -9.016052
3    5.0 -19.643776 -17.539636
4   13.5 -27.015138 -15.964597
5    5.0 -24.267836 -22.618819
6   18.0 -21.096404  -7.357684
7    5.0 -24.691966 -24.116106
8    5.0 -25.755958 -22.080329
9   25.0 -26.352161  -2.781588

fig = plt.figure()
df[['price','cost']].plot(kind = 'bar',stacked = True,color = ['grey','navy'])
df['net'].plot('o',color = 'orange',linewidth=2.0,use_index = True)

最佳答案 更新:这将在即将发布的0.14版本中修复(上面的代码将正常工作),对于较旧的pandas版本,我的答案可以用作解决方法.

您遇到的问题是您在条形图上看到的xaxis标签与matplotlib使用的实际底层坐标不完全对应.
例如,使用matplotlib中的默认条形图,第一个矩形(标签为0的第一个条形)将绘制在0到0.8的x坐标上(条形宽度为0.8).因此,如果你想在这个中间绘制一个点或线,那么x坐标应该是0.4,而不是0!

为了解决这个问题,您可以:

In [3]: ax = df[['price','cost']].plot(kind = 'bar',stacked = True,color = ['grey','navy'])

In [4]: ax.get_children()[3]
Out[4]: <matplotlib.patches.Rectangle at 0x16f2aba8>

In [5]: ax.get_children()[3].get_width()
Out[5]: 0.5

In [6]: ax.get_children()[3].get_bbox()
Out[6]: Bbox('array([[  0.25,   0.  ],\n       [  0.75,  22.5 ]])')

In [7]: plt.plot(df.index+0.5, df['net'],color = 'orange',linewidth=2.0)

我执行ax.get_children()[3] .get_width()和.get_bbox()来检查绘图中条形的实际宽度和坐标,因为pandas似乎没有使用matplotlib的默认值(值0.5实际上来自0.25(从y轴偏移到开始第一个条)0.5 / 2(宽度的一半)).

所以我实际上做的是将df [‘net’].plot(use_index = True)更改为plt.plot(df.index 0.5,df [‘net’]).

这给了我:

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