如何在Dataframe中最后一次出现字符后删除所有内容？

2023年7月20日 391次阅读

我有一个看起来像这样的数据帧DF(这是一个示例)：

    EQ1                    EQ2                       EQ3
0   Apple.fruit            Oranage.eatable.fruit     NaN
1   Pear.eatable.fruit     Banana.fruit              NaN
2   Orange.fruit           Tomato.eatable            Potato.eatable.vegetable
3   Kiwi.eatable           Pear.fruit                Cabbage.vegetable
<And so on.. It is a large Dataframe>

我希望在最后一次出现点之后删除所有内容.在DF的每个元素中,并以不同的名称保存,例如df_temp.
期望的输出：

   EQ1               EQ2                 EQ3
0   Apple            Oranage.eatable     NaN
1   Pear.eatable     Banana              NaN
2   Orange           Tomato              Potato.eatable
3   Kiwi             Pear                Cabbage
<And so on>

这是我试过的：
df_temp =加入 “ ”(DF.split()“.”[： – 1]).
不幸的是,这似乎只适用于字符串而不是Dataframe.我是否需要稍微调整一下这条线来实现我想要的？有人请帮忙！

最佳答案 你可以这样做：

df_temp = df.apply(lambda x: x.str.split('.').str[:-1].str.join('.'))

输出：

            EQ1              EQ2             EQ3
0         Apple  Oranage.eatable             NaN
1  Pear.eatable           Banana             NaN
2        Orange           Tomato  Potato.eatable
3          Kiwi             Pear         Cabbage

见string method docs

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