我在
python中寻找一个数据结构(在这个例子中由％分隔),它可以有效地(O(ln n)或更好…)按顺序执行插入：

insert ( 6, % 3, 4, 9 %) ->  % 3, 4, 6, 9 %

对于list和np.ndarray,它是O(n).字典或集合是无序的.

有内置(或没有)方法吗？

最佳答案 清单？

bisect可以帮助你,至少在寻找应该插入元素的位置时(O(log n))：

import bisect
l = [3, 4, 9]
bisect.insort_left(l , 6)
print(l)
# [3, 4, 6, 9]

但是从文档中可以看出：

Keep in mind that the O(log n) search is dominated by the slow O(n)
insertion step.

所以列表确实是一个问题,而不是搜索本身. Python TimeComplexity’s table没有显示O(log n)插入的任何替代方法.

二叉搜索树

从这个table开始,看起来“二进制搜索树”具有访问,搜索和插入的O(log n).还有其他结构也符合要求,但这可能是最知名的.

这answer (Implementing binary search tree)应该可以帮到你.举个例子 ：

r = Node(3)
binary_insert(r, Node(9))
binary_insert(r, Node(4))
binary_insert(r, Node(6))

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