如何将所有列与pandas中的一列进行比较？

2023年7月16日 284次阅读

对于以下df

                A       B       ..... THRESHOLD             
DATE                                       
2011-01-01       NaN       NaN  .....      NaN   
2012-01-01 -0.041158 -0.161571  ..... 0.329038   
2013-01-01  0.238156  0.525878  ..... 0.110370   
2014-01-01  0.606738  0.854177  ..... -0.095147   
2015-01-01  0.200166  0.385453  ..... 0.166235

我必须将N,A,B,C ….等N列与THRESHOLD进行比较,然后输出结果

df['A_CALC'] = np.where(df['A'] > df['THRESHOLD'], 1, -1)
df['B_CALC'] = np.where(df['B'] > df['THRESHOLD'], 1, -1)

如何在不为每列显式写一个语句的情况下对所有列(A,B,C …)应用上述内容？

最佳答案 你可以使用df.apply：

In [670]: df.iloc[:, :-1]\
            .apply(lambda x: np.where(x > df.THRESHOLD, 1, -1), axis=0)\
            .add_suffix('_CALC')
Out[670]: 
            A_CALC  B_CALC
Date                      
2011-01-01      -1      -1
2012-01-01      -1      -1
2013-01-01       1       1
2014-01-01       1       1
2015-01-01       1       1

如果THRESHOLD不是您的最后一栏,那么您最好使用

df[df.columns.difference(['THRESHOLD'])].apply(lambda x: np.where(x > df.THRESHOLD, 1, -1), axis=0).add_suffix('_CALC')
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