我是NumPy的新手,我正在尝试计算一些简单的统计数据,如中位数或stddev.

我想要探索的“列”之一是时间差(其类型为timedelta64 NumPy类型),但我无法直接应用这些统计ufunc：

----> 1 age_request.std()

TypeError: ufunc 'divide' not supported for the input types, and the inputs could not be 
safely coerced to any supported types according to the casting rule 'safe'

为什么会这样？

我知道我应该看看熊猫,但首先我想熟悉NumPy.

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documentation for datetime.它列出了您可以对timedelta对象执行的操作.分区是这样完成的：

t1 = t2 // i

请注意,这会计算出地板并丢弃任何剩余部分.

据我所知,你只能对timedelta对象进行这些操作.虽然也许我错了,你可以使用numpy操作.

我建议将timedelta对象转换为微秒,然后进行除法,标准偏差,中位数等：

tdMicrosecs = td.microseconds + 1000.0 * td.seconds + 86400000000.0 * td.days
tdQuotient = tdMicrosecs / i

(我应该补充一点,我不完全确定python可以存储的最大整数值是什么,以及tdMicrosecs是否可以超过它.)