无论如何要让这件事变得更快?现在,它就像source
Image上的6秒,大小为1024×768,模板为50×50左右.这是使用AForge,如果有人知道其他更快更简单的方法请提交.
我要做的任务是在屏幕截图中找到一个较小的图像.最好快我的限制是1秒.我正在寻找的图像是一个红色矩形简单图像,截图更复杂.
System.Drawing.Bitmap sourceImage = (Bitmap)Bitmap.FromFile(@"C:\SavedBMPs\1.jpg");
System.Drawing.Bitmap template = (Bitmap)Bitmap.FromFile(@"C:\SavedBMPs\2.jpg");
// create template matching algorithm's instance
// (set similarity threshold to 92.5%)
ExhaustiveTemplateMatching tm = new ExhaustiveTemplateMatching(0.921f);
// find all matchings with specified above similarity
TemplateMatch[] matchings = tm.ProcessImage(sourceImage, template);
// highlight found matchings
BitmapData data = sourceImage.LockBits(
new Rectangle(0, 0, sourceImage.Width, sourceImage.Height),
ImageLockMode.ReadWrite, sourceImage.PixelFormat);
foreach (TemplateMatch m in matchings)
{
Drawing.Rectangle(data, m.Rectangle, Color.White);
MessageBox.Show(m.Rectangle.Location.ToString());
// do something else with matching
}
sourceImage.UnlockBits(data);
最佳答案
http://opencv.willowgarage.com/wiki/FastMatchTemplate – 在这里你可以找到有趣的想法,使用两个步骤加速模板匹配,首先尝试匹配下采样图像,当找到匹配原始的较小的搜索区域.
在matchTemplate函数中还有opencv实现模板匹配.此功能移植到GPU,可以显着加快速度.
请参阅以下内容
http://opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/object_detection.html – matchTemplate函数.
http://opencv.willowgarage.com/wiki/OpenCV_GPU – 关于移植到GPU的OpenCV功能.