个人认为学习一门课程，脑中先对这门课程有个大体的概念再去详细学习，这样的效果会比较好。

数据结构的基本概念
1.顺序存储结构：数据存放在地址连续的空间里。

1. 链式存储结构：把数据存放在任意的存储单元里，用一个指针存放数据元素的地址，通过地址找到关联元素。

算法的基本概念
算法的目标是时间效率高、存储量低来完成一个操作。
算法的度量方式：时间复杂度 + 空间复杂度

1. 时间复杂度： 随着问题规模N的增大，算法执行时间的增长率和问题规模函数f(N)的增长率相同，即算法执行时间的增长率为与f(N)有关系的函数，记做O(f(N)) 。 记渐近时间复杂度为T(N), 则有
   T(N) = O(f(N))。

时间复杂度只关注主项的阶数，低阶的在运算量大的时候可以忽略。

常见的时间复杂度：

1. 常数阶 —-> O(1)
2. 线性阶 —-> O(n)
3. 平方阶 —-> O(n²)
4. 对数阶 —-> O(log<2> n)

1. 空间复杂度: 类似时间复杂度，空间复杂度记做 S(n),
   S(n) = O( f(n) );

一般来说求算法的复杂度指的是求算法的时间复杂度。