python – Numpy给出“TypeError：不能将序列乘以’int’类型的非int”

2023年4月28日 356次阅读

有问题的部分是：

   self.H = np.multiply(self.H, np.divide(np.matmul(preprocessing.normalize(self.W).T, np.multiply(self.X, np.power(self.A, self.beta - 2)))), np.matmul(self.W.T, np.power(self.A, self.beta - 1)) + self.sparsity)

A,W,H是熊猫数据帧. Beta和稀疏性是整数.

他们的初始化是：

    self.W = pd.DataFrame(np.random.randint(100,size=(self.X.shape[0], self.K)))
    self.H = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(self.K, self.X.shape[1])))
    self.W = preprocessing.normalize(self.W)
    self.A = self.W.dot(self.H)

最佳答案 类型错误：不能将序列乘以“浮动”类型的非int意味着它所说的内容.您不能将非数字(非int)数据类型与编号数据类型相乘.

例如,您不能将字符串与数字相乘.

您提交的上述代码实际上有效.但是,由于您收到此错误,我认为上面的代码只是您实际代码的代理.所以,我会告诉我如何解决我在做类似事情时遇到的同样错误.

假设有一个csv文件包含类的主题标记,如下表所示

|      | Maths | English |
| Adam |  98   |   78    |
| John |  34   |   89    |

如您所见,有一个行索引和一个列索引.如果你跑

marks = pd.read_csv("marks.csv")

标记将有3列,其中第1000列包含学生的姓名. Pandas读取假定第一列是数据的一部分.现在,如果将其与Numpy数组相乘,则会出现错误.因为,数字不能与字符串相乘.

要解决这个问题,我们需要明确地告诉pandas文件中的第一列是行索引.

marks = pd.read_csv("marks.csv", index_col=0)

index_col参数指示文件中的哪一列作为行索引.
您可以在他们的文档here中详细了解这一点.

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