第3章 垃圾收集器与内存分配策略

3.1 概述

哪些内存需要回收？什么时候回收？如何回收？

经过半个多世纪的发展，目前内存的动态分配与内存回收技术已经相当成熟，一切看起来都进入了“自动化”时代，那为什么我们还要去了解GC和内存分配呢？答案很简单：当需要排查各种内存溢出、内存泄漏问题时，当垃圾收集称为系统达到更高并发量的瓶颈时，我们就需要对这些“自动化”的技术实施必要的监控和调节。

程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈3个区域随线程而生，随线程而灭；栈中的栈帧随着方法的进入和退出而有条不紊地执行着出栈和入栈操作。每一个栈帧中分配多少内存基本上是在类结构确定下来时就已知的（尽管在运行期会由JIT编译器进行一些优化，但在本章基于概念模型的讨论中，大体上可以认为是编译期可知的），因此这几个区域的内存分配和回收都具备确定性，在这几个区域内就不需要过多考虑回收的问题，因为方法结束或者线程结束时，内存自然就跟随着回收了。 而Java堆和方法区则不一样，一个接口中的多个实现类需要的内存可能不一样，一个方法中的多个分支需要的内存也可能不一样，我们只有在程序处于运行期间时才能知道会创建哪些对象，这部分内存的分配和回收都是动态的，垃圾收集器所关注的是这部分内存，本章后续讨论中的“内存”分配与回收也仅指这一部分内存。

3.2 对象已死吗

3.2.1 引用计数算法

3.2.2 可达性分析算法

3.2.3 再谈引用

3.2.4 生存还是死亡

3.2.5 回收方法区

3.3 垃圾收集算法

3.3.1 标记-清除算法

3.3.2 复制算法

3.3.3 标记-整理算法

3.3.4 分代收集算法

3.4 HotSpot的算法实现

3.4.1 枚举根节点

3.4.2 安全点

3.4.3 安全区域

3.5 垃圾收集器

3.5.1 Serial收集器

3.5.2 ParNew收集器

3.5.3 Parallel Scavenge收集器

3.5.4 Serial Old收集器

3.5.5 Parallel Old收集器

3.5.6 CMS收集器

3.5.7 G1收集器

3.5.8 理解GC日志

3.5.9 垃圾收集器参数总结

3.6 内存分配与回收策略

3.6.1 对象有限在Eden分配

3.6.2 大对象直接进入老年代

3.6.3 长期存活的对象将进入老年代

3.6.4 动态对象年龄判定

3.6.5  空间分配担保

3.7 本章小结