我使用tf_idf值来确定网页之间的相似性.现在我的tf_idf矩阵不是正方形,因为有很多关键字但只有36个文档.我想将此矩阵转换为图形对象,以便我可以采用一种模式投影相同.
所以我正在使用它
ig< – graph.adjacency(tf_idf,mode =“undirected”,weighted = TRUE).我想要加权,这是它的tf_idf值. 但是,当我这样做时,它会抛出错误, graph.adjacency.dense出错(adjmatrix,mode = mode,weighted = weighted,:不是方阵 你能帮我决定如何继续. 我有这样的矩阵,其中x,y,z是关键字,A,b是网页
mat = matrix(c(0.1, 0.5, 0.9, 0.4, 0.3, 0.5), nc=3,
dimnames=list(c("A", "B"), c("x", "y", "z")),
byrow=TRUE)
x y z
A 0.1 0.5 0.9
B 0.4 0.3 0.5
最佳答案 可能有更好的方法,但如果要将矩阵扩展为完整的邻接矩阵,可以使用以下函数:
expand.matrix <- function(A){
m <- nrow(A)
n <- ncol(A)
B <- matrix(0,nrow = m, ncol = m)
C <- matrix(0,nrow = n, ncol = n)
cbind(rbind(B,t(A)),rbind(A,C))
}
例如:
A <- rbind(c(0,1,0),c(1,0,1))
> A
[,1] [,2] [,3]
[1,] 0 1 0
[2,] 1 0 1
> expand.matrix(A)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 0 0 0 1 0
[2,] 0 0 1 0 1
[3,] 0 1 0 0 0
[4,] 1 0 0 0 0
[5,] 0 1 0 0 0