我已经使用SPSS生成一个CHAID树.它对连续变量进行自动分级并返回卡方值和自由度,这在R.Below的汇总函数中找不到是一个部分样本输出.

    Node    0               1               Total        PC Parent  Variable    Sig.a   Chi-Square  df  Split Values
        N   Percent      N  Percent        N    Percent                         
    0   148025  84.0%   28111   16.0%   176136  100.0%   0                      
    1   102390  93.9%   6643    6.1%    109033  61.9%    0    0     SALES1      0.000   42991.370   4   <= .000
    2   12600   91.3%   1194    8.7%    13794   7.8%     0    0     SALES1      0.000   42991.370   4   (.000,149.990]
    3   15140   83.7%   2942    16.3%   18082   10.3%    0    0     SALES1      0.000   42991.370   4   (149.990,1044.000]

R返回的是：

https://stackoverflow.com/questions/32739093/what-are-the-available-chaid-summary-functions-in-r

我已经找到了方法来利用树输出并像这个例子一样玩它：

chaid regression tree to table conversion in r

是否有函数在R或python中获得SPSS类型的输出,还是必须使用R中的partykit包手动完成所有这些操作？

最佳答案 我最近在python中为CHAID
here编写了一个开源软件包