离线服务器之gcc，g++，cuda，cudnn版本更新

服务器：root 普通用户 centos7.5

状态：root权限安装，离线，提供给普通用户高版本使用

项目1：更新gcc，g++

由于需要运行cw2vec（https://github.com/noobiegz/cw2vec）需要c++11，本机的gcc为4.8.5，至少需要5.0的。因此进行升级。

首先尝试yum install gcc，gcc-c++,服务器会进行更新，但版本还是4.8.5。在https://mirrors.ustc.edu.cn/gnu/gcc/gcc-8.1.0/ 。下载gcc安装教程可以参考：https://blog.csdn.net/hanzheng260561728/article/details/75125891。要点在于离线情况下，./contrib/download_prerequisites无法自己安装需要的包。因此需要手动安装需要的包，从download_prerequisites可以查看依赖包名和版本。然后跟着教程，一个个编译安装即可。

在gcc的 make install完成后，通过查看gcc –v和g++ -v查看当前版本。如果两者都为高版本且一致，说明安装成功。但是发现在普通用户下执行编译出错。Bug为：

gcc: error trying to exec ‘cc1plus’: execvp: 没有那个文件或目录。在网上查找解决方案，发现基本如链接所示但问题是gcc –v和g++ -v的版本一致啊！！！

https://blog.csdn.net/Todd_Dijkstra/article/details/52971548

这是一个神奇的问题，我搜了好久好久，都是别人的gcc，g++不对。我却一致。然后我开始尝试在root用户下进行编译，竟然成功了。但是普通用户却还是错的。由此可得软件我们装成功了，但是普通用户用不了，什么问题？当然是权限问题。我去查看cc1plus所在目录的权限，发现普通用户无法读，因此找不到，所以报错为no such file。

我通过chmod –R 755 dir_path 解决了问题。

难点在于：当出现问题，如何一步步排查，找到问题的关键点，网上的解决要半信半疑，要自己分析可能的原因。（ps：软链接的使用也是一个技巧）

项目2：更新cuda，cudnn

我发现cw2vec的requirement里面需要tensorflow=1.8.0，而我们的服务器版本为1.4.0，我尝试更新 pip install tensorflow=1.8.0。尝试import tensorflow，发现报错：Error: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or direcctory。我去查了看原因，发现是因为cuda，cudnn的版本较低导致的。

当时服务器的配置为cuda8.0，cudnn9.1，tensorflow=1.4.0，我需要将其升级为cuda9.0，cudnn9.1，tensorflow=1.8.0.cuda的安装不复杂，麻烦的是下载和拷贝，从本地拷贝到服务器，我的winscp崩溃了n次，在周一总算拷贝成功了。安装很简单，执行run文件就好了。注意路径的设置，即可。

崩溃的点又来了，安装好了，libcublas.so.9.0也的确存在了，但是还是报同样的错。这时和项目1一样的，也是因为权限问题，普通用户无法访问root安装的软件，导致找不到。修改权限即可

总结：安装不复杂，拷贝也不复杂，很多时候会卡在一个点上，只要解决了，就OK了。但是这个点的解决很难。需要你通过搜索，复现，测试，去定位这个问题出现的根本原因。我这次遇到的No such file or direcctory错误。可能我们直观的认为文件不存在，但是我们去查找，发现文件存在，这时候我们的思维就当机了，存在为啥找不到？这时候发现root和普通用户的不同，才能定位到是权限导致了普通用户无法访问，所以认为不存在。