A message containing letters from A-Z
is being encoded to numbers using the following mapping:
'A' -> 1 'B' -> 2 ... 'Z' -> 26
Given an encoded message containing digits, determine the total number of ways to decode it.
For example,
Given encoded message "12"
, it could be decoded as "AB"
(1 2) or "L"
(12).
The number of ways decoding "12"
is 2.
题目解析:
一开始想着i和i+1能够匹配,count++(方案错误,1212的话,结果是4,由于还有12 1 2 12 12,也就是前后两个有乘积)。
方案不同,考虑到乘积又进行处理,进行动态规划,建立二维数组。但简单乘积还不行,还有可能分界点k和k+1也匹配,就需要额外加上res[i..k-1] * res[k+2…j]。方案又不行……
我们还是要尝试着去举例子,举例子的过程中就会发现一定的规律:
123123进行译码:
1 2 3 1 2 3—–各自单独,1种情况
12 3 1 2 3
12 3 12 3
12 3 1 23——-以12开头后面有三个
1 23 1 2 3
1 23 12 3
1 23 1 23——以23结合后面也有三个
1 2 3 12 3
1 2 3 1 23—–后面三个数处理,有两个
从这里可以看出来,12和23结合的时候,后面的情况是重复的,还是用动态规划,不过这里的动态规划就是一维的了。简单和邻近值的结合。
从这里我们看到第i个数据,和i+1…n的数据个数有关系,那么从后往前求么?这样也是可以的。但没有必要非倒着求,由于数据是对称的,可以转换成正向递增求解。
定义F[i]表示S的子串S[0..i]的decode ways。
假设我们已经知道了F[0]~F[i],现在需要求解F[i+1]。
先不考虑边界,就考虑一般情况:
1.S[i+1] == ‘0’,如果S[i]为’1’或者’2’,F[i+1] = F[i],否则无解;
2.如果S[i]为’1’,F[i+1] = F[i] + F[i-1](例如”xxxxxx118″,可以是”xxxxxx11″ + “8”,也可以是”xxxxxx1″ + “18”);
3.如果S[i]为’2’,当S[i+1] <= ‘6’时,F[i+1] = F[i] + F[i-1] (最大的Z为”26″,”27″”28″”29″不存在),当S[i+1] > ‘6’时,F[i+1] = F[i] (例如”xxxxxx28″,只能是”xxxxxx2″ + “8”)。
代码如下:
class Solution {
public:
int numDecodings(string s) {
// Start typing your C/C++ solution below
// DO NOT write int main() function
if (s.empty()) {
return 0;
}
int length = s.length();
int f[length];
memset(f, 0, sizeof(int) * length);
for (int i = 0; i < length; i++) {
if (s[i] < '0' || s[i] > '9') {
return 0;
}
else if (s[i] == '0') {
if (i == 0 || s[i - 1] == '0' || s[i - 1] > '2') {
return 0;
}
else {
f[i] = i > 1 ? f[i - 2] : 1;
}
}
else {
if (i > 0 && (s[i - 1] == '1' || s[i - 1] == '2' && s[i] <= '6')) {
f[i] = (i > 0 ? f[i - 1] : 1) + (i > 1 ? f[i - 2] : 1);
}
else {
f[i] = i > 0 ? f[i - 1] : 1;
}
}
}
return f[length - 1];
}
};