我在pandas中有一个数据帧,我正在从csv读取.
我的一个列的值包括NaN,浮点数和科学记数法,即5.3e-23
我的麻烦是,当我在csv中读到时,pandas将这些数据视为对象dtype,而不是它应该是的float32.我猜是因为它认为科学记数条目是字符串.
我尝试在读入之后使用df [‘speed’].astype(float)转换dtype,并尝试使用df = pd.read_csv(‘path / test.csv)读取dtype ‘,dtype = {‘speed’：np.float64},na_values = [‘n / a’]).抛出错误ValueError：无法安全地转换传递的用户dtype of< f4 for column dtyped data in column … 到目前为止,这些方法都没有奏效.我错过了一些非常简单的修复方法吗？ this question似乎建议我可以指定可能引发错误的已知数字,但如果可能的话,我更愿意将科学记数法转换回浮点数.
编辑在评论中要求从CSV显示数据
7425616,12375,28,2015-08-09 11:07:56,0,-8.18644,118.21463,2,0,2
7425615,12375,28,2015-08-09 11:04:15,0,-8.18644,118.21463,2,NaN,2
7425617,12375,28,2015-08-09 11:09:38,0,-8.18644,118.2145,2,0.14,2
7425592,12375,28,2015-08-09 10:36:34,0,-8.18663,118.2157,2,0.05,2
65999,1021,29,2015-01-30 21:43:26,0,-8.36728,118.29235,1,0.206836151554794,2
204958,1160,30,2015-02-03 17:53:37,2,-8.36247,118.28664,1,9.49242000872744e-05,7
384739,,32,2015-01-14 16:07:02,1,-8.36778,118.29206,2,Infinity,4
275929,1160,30,2015-02-17 03:13:51,1,-8.36248,118.28656,1,113.318511172611,5
最佳答案 很难说没有看到你的数据,但你的行中似乎存在问题,除了数字和’n / a’值之外,它们还包含其他内容.您可以加载数据框,然后将其转换为数字,如
that问题的答案中所示.如果您有pandas版本> = 0.17.0,那么您可以使用以下内容：
df1 = df.apply(pd.to_numeric, args=('coerce',))
