假设我有一个矩阵A是n×n矩阵,我有一个向量b,它是n x 1向量,我想在特征库中计算以下实现.
bsxfun(@rdivide, A, b)
我该如何应用它？
最佳答案 这个怎么样：
Eigen::MatrixXf A(n,n);
Eigen::VectorXf b(n);
A.cwiseQuotient( b.replicate(1,A.cols()) )
这是一个没有复制,相当于MATLAB中的bsxfun：
A.array().colwise() / b.array()
假设我有一个矩阵A是n×n矩阵,我有一个向量b,它是n x 1向量,我想在特征库中计算以下实现.
bsxfun(@rdivide, A, b)
我该如何应用它？
最佳答案 这个怎么样：
Eigen::MatrixXf A(n,n);
Eigen::VectorXf b(n);
A.cwiseQuotient( b.replicate(1,A.cols()) )
这是一个没有复制,相当于MATLAB中的bsxfun：
A.array().colwise() / b.array()