R热图与单元格中的成员数量

2023年12月18日 197次阅读

我有一个数据集,我用来创建热图.其中一个问题是,某些单元格中的成员非常少,并且可能具有其他成员未平均的异常值.

为此,我想在细胞中包含(细胞中心的图),细胞中实际有多少个例子.

以下是我的热图代码：

library(fields)
library(akima)

x1 <- round(runif(20) * 100,0)
y1 <- round(runif(20) * 100,0)
z1 <- round(runif(20) * 100,0)

s <- interp(x1,y1,z1,
        xo = seq(0,100,20)
        ,yo = seq(0,100,20)
        )

image.plot(s)

有什么建议？

最佳答案 在计算了细胞的角和中心之后,

您可以使用findInterval和table来计算观察结果.

library(fields)
library(akima)

x1 <- floor(runif(20) * 100)
y1 <- floor(runif(20) * 100)
z1 <- floor(runif(20) * 100)

# Corners of the cells, to count the observations
x0 <- seq(0,100,20)
y0 <- seq(0,100,20)

# Centers of the cells, for the interpolation
x00 <- x0[-length(x0)] + diff(x0) / 2
y00 <- y0[-length(y0)] + diff(y0) / 2

s <- interp(x1,y1,z1, xo=x00, yo=y00)
image.plot(x=x0, y=y0, z=s$z)

counts <- table( 
  findInterval(x1, x0),
  findInterval(y1, y0)
)
# Plot the observations, to check that I have not confused rows and columns
points( x1, y1 )
# Number of observations
text(x=x00[row(counts)], y=y00[col(counts)], labels=counts)
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